图像生成

GIR-Bench: Versatile Benchmark for Generating Images with Reasoning

GIR-Bench：用于生成图像的多功能基准

Hongxiang Li, Yaowei Li, Bin Lin, Yuwei Niu, Yuhang Yang, Xiaoshuang Huang, Jiayin Cai, Xiaolong Jiang, Yao Hu, Long Chen

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出GIR-Bench，从理解-生成一致性、文本到图像生成和多步骤编辑三个角度评估统一模型，揭示其在复杂视觉任务中的表现与不足。

Comments ICLR2026

MultiBind: A Benchmark for Attribute Misbinding in Multi-Subject Generation

MultiBind：多主体生成中属性误绑定的基准测试

Wenqing Tian, Hanyi Mao, Zhaocheng Liu, Lihua Zhang, Qiang Liu, Jian Wu, Liang Wang

机构 * New Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所模式识别新实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； The University of Chicago（芝加哥大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出MultiBind基准，用于评估多主体生成中属性误绑定问题，通过实体索引提示和混淆评估协议识别跨主体干扰模式，揭示传统指标无法检测的绑定失败。

Remote Sensing Image Dehazing: A Systematic Review of Progress, Challenges, and Prospects

遥感图像去雾：进展、挑战与前景的系统综述

Heng Zhou, Xiaoxiong Liu, Zhenxi Zhang, Jieheng Yun, Chengyang Li, Yunchu Yang, Dongyi Xia, Chunna Tian, Xiao-Jun Wu

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science（人工智能与计算机科学学院） ； Josef Kittler Research Institute on Artificial Intelligence（乔塞夫·基特勒人工智能研究所） ； School of Electronic Engineering（电子工程学院） ； College of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Aerospace Information Research Institute（航天信息研究所） ； Department of Computer Science（计算机科学系） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文系统综述了遥感图像去雾的研究进展、挑战与前景，总结了超过30种方法，分析了不同模型在性能上的差异，并提出了未来研究方向。

Comments 82 pages, 23 figures,

Journal ref ISPRS P&RS 2026

OCRGenBench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating OCR Generative Capabilities

OCRGenBench: 一个全面的评估OCR生成能力的基准

Peirong Zhang, Haowei Xu, Jiaxin Zhang, Xuhan Zheng, Guitao Xu, Yuyi Zhang, Junle Liu, Zhenhua Yang, Wei Zhou, Lianwen Jin

机构 * South China University of Technology（南方科技大学） ； Cardiff University（卡迪夫大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出OCRGenBench，通过整合文本中心的T2I生成、文本编辑和OCR相关的图像到图像翻译任务，全面评估模型的视觉文本综合能力，揭示现有模型在文本定位、内容修改和密集文本处理上的不足。