图像生成

Locally-Supervised Global Image Restoration

局部监督的全局图像恢复

Benjamin Walder, Daniel Toader, Robert Nuster, Günther Paltauf, Peter Burgholzer, Gregor Langer, Lukas Krainer, Markus Haltmeier

机构 * Universität Innsbruck（因斯布鲁克大学） ； Universität Graz（格拉茨大学） ； Research Center for Non Destructive Testing GmbH（非破坏性测试研究中心 GmbH） ； Prospective Instruments LK OG（前瞻性仪器 LK OG） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出局部监督方法用于图像重建，通过利用图像分布的多重不变性，在无需完整地面真实数据的情况下实现与全监督方法相当的重建性能。

Fixed-Point Delayed Subgradient Methods for Nonsmooth Convex Optimization Problems

固定点延迟子梯度方法用于非光滑凸优化问题

Ontima Pankoon, Nimit Nimana, Yeol Je Cho

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 本文提出基于混合最速下降法和延迟子梯度思想的固定点延迟子梯度方法，用于求解非光滑凸优化问题，证明了算法收敛性，并扩展到集中网络系统和图像修复应用。