图像生成

MeInTime: Bridging Age Gap in Identity-Preserving Face Restoration

MeInTime：弥合年龄差距的恒定身份面部修复

Teer Song, Yue Zhang, Yu Tian, Ziyang Wang, Xianlin Zhang, Guixuan Zhang, Xuan Liu, Xueming Li, Yasen Zhang

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Department of Computer Science and Technology, Institute for AI, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系，人工智能研究院） ； Minzu University of China（民族大学） ； Xiaomi Corporation（小米公司） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MeInTime提出一种基于扩散的面部修复方法，通过引入年龄提示和新的注意力机制，实现跨年龄的恒定身份修复，提升了身份保真度和年龄一致性。

Deep Learning for Restoring MPI System Matrices Using Simulated Training Data

利用模拟训练数据通过深度学习恢复MPI系统矩阵

Artyom Tsanda, Sarah Reiss, Konrad Scheffler, Marija Boberg, Tobias Knopp

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 本文研究了基于物理的模拟系统矩阵是否能训练深度学习模型用于系统矩阵恢复任务，如去噪、加速校准、上采样和修补，证明了模型在真实数据中的泛化能力。