图像生成

Edit Spillover as a Probe: Do Image Editing Models Implicitly Understand World Relations?

编辑溢出作为探测器：图像编辑模型是否隐式理解世界关系？

Guandong Li, Zhaobin Chu

机构 * iFLYTEK 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究探讨图像编辑模型中编辑溢出现象，通过系统框架评估不同模型的隐式世界理解能力，发现溢出率差异显著，且语义相关性溢出反映真实理解。

MSRAMIE: Multimodal Structured Reasoning Agent for Multi-instruction Image Editing

MSRAMIE：多模态结构推理代理用于多指令图像编辑

Zhaoyuan Qiu, Ken Chen, Xiangwei Wang, Yu Xia, Sachith Seneviratne, Saman Halgamuge

机构 * University Of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 MSRAMIE基于多模态大语言模型构建无需训练的代理框架，通过结构化多模态推理处理多指令图像编辑任务，提升复杂指令遵循度和完成概率，同时保持图像质量和一致性。

Comments 14 pages, 6 figures, 3 tables, appendix and references provided

Omni IIE Bench: Benchmarking the Practical Capabilities of Image Editing Models

Omni IIE Bench：图像编辑模型实际能力的基准测试

Yujia Yang, Yuanxiang Wang, Zhenyu Guan, Tiankun Yang, Chenxi Bao, Haopeng Jin, Jinwen Luo, Xinyu Zuo, Lisheng Duan, Haijin Liang, Jin Ma, Xinming Wang, Ruiwen Tao, Hongzhu Yi

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Omni IIE Bench，通过双轨诊断设计评估图像编辑模型在不同语义尺度任务中的一致性，揭示模型在低到高语义任务间性能显著下降的问题。

Workflow-Aware Structured Layer Decomposition for Illustration Production

面向流程的结构化分层分解用于插图生产

Tianyu Zhang, Dongchi Li, Keiichi Sawada, Haoran Xie

机构 * Japan Advanced Institute of Science and Technology（日本科学技术先进研究院） ； Live2D Inc.（Live2D公司） ； Waseda University（早稻田大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出一种面向流程的结构化分层分解框架，用于动漫插图生产，通过分解线稿、平面色、阴影和高光等生产层，提升插图的可控性和生成质量。

Comments 17 pages, 15 figures