图像生成

Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery

Skyfall-GS：从卫星图像合成沉浸式3D城市场景

Jie-Ying Lee, Yi-Ruei Liu, Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Chung-Ho Wu, Jiewen Chan, Zhenjun Zhao, Chieh Hubert Lin, Yu-Lun Liu

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University ； UIUC ； University of Zaragoza ； UC Merced 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Skyfall-GS框架，通过结合卫星重建与扩散模型，实现大规模3D城市场景合成，无需昂贵3D标注，支持实时沉浸式探索。

Comments Project page: https://skyfall-gs.jayinnn.dev/

Hydrodynamics of dilation and spin currents

扩张与自旋电流的水动力学

Zhong-Hua Zhang, Xi-Hu Lv, Xu-Guang Huang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种相对论水动力学理论，研究具有自旋和内在扩张电荷的流体，推导出本征粘性和扩张导电性关系，揭示了扩张激发的能隙和长波声模冻结，适用于快速膨胀或收缩的近共形流体。

Comments 7 pages, 1 figure

Towards Infinitely Long Neural Simulations: Self-Refining Neural Surrogate Models for Dynamical Systems

迈向无限长的神经模拟：用于动力系统的自修正神经代理模型

Qi Liu, Laure Zanna, Joan Bruna

机构 * Courant Institute School of Mathematics, Computing, and Data Science, New York University, USA（Courant学院数学、计算与数据科学学院，纽约大学，美国） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出自修正神经代理模型(SNS)，通过条件扩散模型在无需超参数的情况下平衡短期精度与长期一致性，实现对复杂动力系统长时间模拟的高保真度。

Arc-length characterization of finite, radial growth patterns

有限径向生长模式的弧长特征

Andreas A. Hennig, Ilaria Beechey-Newman, Natalya Kizilova, Erika Eiser

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种方法，用于表征具有平均径向对称性的有限无序模式的长度尺度分布，能够量化特征长度尺度分布，区分规则模式、扩散限制聚集体模式和慢干燥受限胶体滴落模式，同时提供无须假设完整连通性的中心点确定方法。

Comments 22 pages, 11 figures

Selective Adaptation of Beliefs and Communication on Cellular Sheaves

选择性信念与交流在细胞sheaf上的适应

Vicente Bosca, Robert Ghrist

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在细胞sheaf上结合方向性固执的信念动态，提出选择性学习理论，并给出信念与表达共同演化的收敛条件及停滞界。

Comments 34 pages, 7 figures

Global Optimization By Gradient From Hierarchical Score-Matching Spaces

通过分层分数匹配空间进行全局优化

Ming Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于分数匹配的梯度优化方法，统一处理各种复杂约束的优化问题，通过实验验证其有效性，并揭示了全局优化与扩散生成模型之间的深层联系。

Comments Correct inconsistencies in title capitalization, fix tiny error of one formula and modify it's formatting

Number of local minima in discrete-time fractional Brownian motion

离散时间分数布朗运动中局部极小值的数量

Maxim Dolgushev, Olivier Bénichou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究离散时间分数布朗运动中局部极小值数量的统计特性，揭示Hurst指数H=3/4处的相变，区分高斯极限与罗斯兰特过程，并通过数值模拟验证长程依赖性诊断。

Comments 17 pages (main text + SM)

Journal ref Phys. Rev. Lett. 136, 117101 (2026)

Disentangling the Impact of Quasiparticles and Two-Level Systems on the Statistics of Superconducting Qubit Lifetime

分离准粒子和双态系统对超导量子比特寿命统计的影响

Shaojiang Zhu, Xinyuan You, Ugur Alyanak, Mustafa Bal, Francesco Crisa, Sabrina Garattoni, Andrei Lunin, Roman Pilipenko, Akshay Murthy, Alexander Romanenko, Anna Grassellino

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过分析量子比特去极化率噪声谱，分离TLS、非平衡准粒子和平衡准粒子对T1寿命波动的影响，发现小足迹量子比特更易受准粒子和TLS波动影响。

Comments 6+5 pages, 3+4 figures

Journal ref Phys. Rev. B 113, 094512 (2026)

Atomic Trajectory Modeling with State Space Models for Biomolecular Dynamics

基于状态空间模型的原子轨迹建模用于生物分子动力学

Liang Shi, Jiarui Lu, Junqi Liu, Chence Shi, Zhi Yang, Jian Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University ； Mila - Qu\'ebec AI Institute ； CIFAR AI Chair 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出ATMOS框架，结合状态空间模型和Pairformer机制，生成生物分子原子级轨迹，实现高效建模和药物发现应用。

AirDDE: Multifactor Neural Delay Differential Equations for Air Quality Forecasting

AirDDE：面向空气质量预测的多因素神经延迟微分方程

Binqing Wu, Zongjiang Shang, Shiyu Liu, Jianlong Huang, Jiahui Xu, Ling Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出AirDDE框架，通过引入记忆增强注意力模块和物理引导的延迟演化函数，结合多因素数据捕捉污染物传播延迟效应，实现在空气质量预测中的最优性能。

Comments AAAI 2026

Kinetic Sobolev Spaces

动能Sobolev空间

Pascal Auscher, Lukas Niebel

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文定义并研究了适应Kolmogorov方程的同源动能Sobolev空间，考虑了局部和非局部扩散，通过Lebesgue空间L^p和Kolmogorov方程的尺度建立正则性假设，证明了这些空间满足精确的嵌入性质，包括正则性转移、时间连续性和积分性增益。

Comments 80 pages. Comments are welcome

Cohomological Obstructions to Global Counterfactuals: A Sheaf-Theoretic Foundation for Generative Causal Models

上同调障碍与全局反事实：一种基于层论的生成因果模型基础

Rui Wu, Hong Xie, Yongjun Li

机构 * School of Management, University of Science and Technology of China（管理学院，中国科学技术大学） ； School of Computer Science and Engineering, University of Science and Technology of China（计算机科学与工程学院，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文基于层论构建生成因果模型，揭示因果图非平凡同调导致的上同调障碍，并提出熵正则化和熵沃尔什因果层拉普拉斯方程，实现高维数据反事实导航。

Comments 34 pages, 5 figures. Submitted to JMLR

DexEXO: A Wearability-First Dexterous Exoskeleton for Operator-Agnostic Demonstration and Learning

DexEXO：一种以可穿戴性优先的灵活外骨骼，用于操作者无关的演示和学习

Alvin Zhu, Mingzhang Zhu, Beom Jun Kim, Jose Victor S. H. Ramos, Yike Shi, Yufeng Wu, Raayan Dhar, Fuyi Yang, Ruochen Hou, Hanzhang Fang, Quanyou Wang, Yuchen Cui, Dennis W. Hong

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering（机械与航空航天工程系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 DexEXO通过硬件层面的外观、接触几何和运动学对齐，提升了可穿戴性，实现了跨操作者数据收集和简化端到端管道。

Comments https://dexexo-research.github.io/

Spontaneous Polarization Suppression of Exciton-Exciton Annihilation in 3R-Stacked MoS$_2$ Bilayers

双层3R堆叠MoS₂中激子-激子湮灭的自发极化抑制

Tae Gwan Park, Xufan Li, Kyungnam Kang, David B. Geohegan, Christopher M. Rouleau, Alexander A. Puretzky, Kai Xiao

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过超快泵浦-探测光谱揭示3R堆叠双层MoS₂中激子-激子湮灭速率降低的原因，发现自发极化抑制了非线性激子损耗，为高密度激子器件提供新路径。

Comments 29 pages, 4 figures

$\textit{Ab initio}$ Identification of Hydrogen Tunneling as Two-Level Systems in Nb$_2$O$_5$ and Ta$_2$O$_5$

从头计算识别Nb₂O₅和Ta₂O₅中的氢隧穿作为双态系统

Cristóbal Méndez, Tomás A. Arias

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过机器学习加速氢配置采样和扩散路径分析，结合从头计算验证，揭示氢隧穿是Nb₂O₅和Ta₂O₅中双态系统的主要来源，解释了实验观测到的Nb氧化物损耗高于Ta氧化物的现象。

Periodic Homogenization of Local/Nonlocal Systems

周期性局部/非局部系统的均质化

Marcone C. Pereira, Luiza C. Rosa da Silva, Julio D. Rossi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了结合局部部分（由带有Neumann边界条件的拉普拉斯算子给出）和非局部部分（通过具有光滑核的积分算子定义）的椭圆方程的均质化，分析了不同区域分布下极限行为的差异及主要贡献。

Pair-loaded electron-only magnetic reconnection using laser-driven capacitor coils

仅电子的磁重联中利用激光驱动的电容器线圈进行配对加载

Brandon K. Russell, Qian Qian, Rebecca Fitzgarrald, Yang Zhang, Stepan S. Bulanov, Sergei V. Bulanov, Hui Chen, Lan Gao, Gabriele M. Grittani, Xiaocan Li, Kian Orr, Geoffrey Pomraning, Kevin M. Schoeffler, Alexander G. R. Thomas, Hantao Ji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究利用激光驱动的电容器线圈探讨正电子对磁重联的影响，发现正电子显著改变了重联动态和粒子加速，重联速率提高约8倍，由广义压力张量的散度驱动，正电子还扩大了扩散区域。

Comments 8 pages, 3 figures

Topological inference on brain networks with application to lesion symptom mapping

基于脑网络的拓扑推断及其在病变症状映射中的应用

Yuan Wang, Jian Yin, Nicholas Riccardi, Drik-Bart Den Ouden, Julius Fridriksson, Rutvik H. Desai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于谱转置测试的拓扑比较方法，用于分析脑网络的持久图，并应用于阿尔茨海默病患者特征循环的识别。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2311.01625

Efficacy of 3D-Printed chitosan-cerium oxide dressings coated with vancomycin-loaded alginate for chronic wounds management

用于慢性伤口管理的3D打印的壳聚物-氧化铈敷料涂覆万古霉素负载的明胶的效能

Sharareh Shahroudi, Amir Parvinnasab, Erfan Salahinejad, Shaghayegh Abdi, Sarah Rajabi, Lobat Tayebi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究设计开发了3D打印的壳聚物基复合支架，结合不同比例的氧化铈纳米颗粒和万古霉素负载的明胶层，以提升抗菌和抗氧化性能，优化慢性伤口管理。

Journal ref Carbohydrate Polymers, 349 (2025) 123036

Optimal operating parameters for next-generation xenon gas time projection chambers

下一代氙气时间投影室的最优运行参数

K. Mistry, Y. Mei, D. R. Nygren

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了下一代GXeTPC探测器的设计参数对实验性能的影响，发现使用富集氙气的探测器在背景率方面优于自然氙气，且通过优化气体添加剂可有效降低扩散，实现背景率低于0.2事件/吨年。

Comments 28 pages, 16 figures; v3 after journal review

Scalable Energy-Based Models via Adversarial Training: Unifying Discrimination and Generation

通过对抗训练实现可扩展的能量模型：统一判别与生成

Xuwang Yin, Claire Zhang, Julie Steele, Nir Shavit, Tony T. Wang

机构 * MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种结合对抗训练的框架，解决传统能量模型在稳定性与生成质量上的不足，实现高分辨率数据集上的高效判别与生成性能。

Comments Published at ICLR 2026. Code: https://github.com/xuwangyin/DAT

Bringing Emerging Architectures to Sequence Labeling in NLP

将新兴架构引入自然语言处理中的序列标注

Ana Ezquerro, Carlos Gómez-Rodríguez, David Vilares

机构 * Universidade da Coruña, CITIC（圣地亚哥大学，CITIC） ； Graz University of Technology, IML（格拉茨技术大学，IML） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究新兴架构在不同序列标注任务中的适应性，发现其在简单任务中的表现不适用于复杂任务和多语言场景。

Comments Accepted at EACL 2026

Hebbian Physics Networks: A Self-Organizing Computational Architecture Based on Local Physical Laws

Hebbian物理网络：一种基于局部物理定律的自组织计算架构

Gunjan Auti, Hirofumi Daiguji, Gouhei Tanaka

机构 * Department of Mechanical Engineering, The University of Tokyo, Japan（东京大学机械工程系） ； Graduate School of Engineering, Nagoya Institute of Technology, Japan（名古屋技术大学工学研究科） ； International Research Center for Neurointelligence, The University of Tokyo, Japan（东京大学神经智能国际研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出Hebbian物理网络，通过局部物理定律实现自组织计算，其核心方法是基于残差驱动的局部适应，主要贡献是内在嵌入守恒律的自组织运输拓扑。

Comments 16 pages, 3 figures

Geometric Solution of Turbulent Mixing

湍流混合的几何解

Alexander Migdal

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过几何方法推导出强湍流中被动标量一点分布的解析解，揭示了湍流中标量输运的几何结构，为解释湍流混合中观察到的'阶梯-悬崖'结构提供了理论依据。

Comments 19 pages, 3 figures. Invited paper to Fhilosophical Transactions of Royal Society A, with addition of comparison of our shells with observed ramp-cliff structures, revised after review, to clarify issues

Degenerate McKean-Vlasov equations with drift in anisotropic negative Besov spaces

退化麦肯-瓦拉兹方程在各向异性负贝索夫空间中的漂移

Elena Issoglio, Stefano Pagliarani, Francesco Russo, Davide Trevisani

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在各向异性负贝索夫空间中具有退化扩散矩阵的麦肯-瓦拉兹型SDE，证明了在弱霍尔曼德条件下的解在分布意义下的存在性和唯一性。

Most probable paths for developed processes

发展过程的最可能路径

Erlend Grong, Stefan Sommer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种通用方法，通过测量Onsager-Machlup函数在反发展上的值，定义和识别最可能路径，适用于多种流形值过程，如Lie群、同质空间和形状分析中的地标空间。

HighAir: A Hierarchical Graph Neural Network-Based Air Quality Forecasting Method

HighAir：一种基于分层图神经网络的空气质量预报方法

Ling Chen, Jiahui Xu, Binqing Wu, Mingqi Lv, Chaoqun Zhan, Sanjian Chen, Jian Chang

机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； College of Computer Science, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学计算机科学学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出HighAir方法，通过分层图神经网络建模城市与监测站间污染物扩散过程，考虑天气和土地利用等复杂因素，提升空气质量预报精度。

EchoGen: Cycle-Consistent Learning for Unified Layout-Image Generation and Understanding

EchoGen：基于循环一致性的统一布局-图像生成与理解学习

Kai Zou, Hongbo Liu, Dian Zheng, Jianxiong Gao, Zhiwei Zhao, Bin Liu

机构 * School of Cyber Science and Technology, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学信息科学与技术学院） ； Tongji University（同济大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Anhui Province Key Laboratory of Digital Security（安徽省数字安全重点实验室） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出EchoGen框架，通过统一模型联合训练布局到图像生成和图像定位任务，提升生成图像的布局准确性与文本描述一致性，同时增强图像定位的鲁棒性。

Comments 9 pages, Accepted at the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)

Journal ref Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 40(16), 2026

The Unreasonable Effectiveness of Text Embedding Interpolation for Continuous Image Steering

文本嵌入插值在连续图像操控中的不合理有效性

Yigit Ekin, Yossi Gandelsman

机构 * Reve 纠错

专题命中 可控生成 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV；diffusion(comments)

AI总结 本文提出一种无需训练的连续可控图像编辑框架，通过文本嵌入空间的简单操控实现平滑编辑控制，引入弹性范围搜索确保连续性，并在文本条件模态间实现泛化。

Comments Project Page: https://yigitekin.github.io/diffusion-sliders

Search2Motion: Training-Free Object-Level Motion Control via Attention-Consensus Search

Search2Motion: 基于注意力-共识搜索的无训练物体级运动控制

Sainan Liu, Tz-Ying Wu, Hector A Valdez, Subarna Tripathi

机构 * Intel Corporation（英特尔公司） 纠错

专题命中 可控生成 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Search2Motion通过注意力-共识搜索实现无训练的物体级运动编辑，利用首尾帧运动先验保持场景稳定性，引入ACE-Seed策略提升运动保真度，提出新的评估指标验证其优越性。

Comments 14 pages, 9 figures