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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-18 至 2026-03-18 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2603.16769 2026-03-18 cs.CV 57%

GDPO-SR: Group Direct Preference Optimization for One-Step Generative Image Super-Resolution

GDPO-SR:基于群直接偏好优化的一步生成图像超分辨率

Qiaosi Yi, Shuai Li, Rongyuan Wu, Lingchen Sun, Zhengqiang Zhang, Lei Zhang

机构 * The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) OPPO Research Institute(OPPO研究院)

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出GDPO-SR,通过整合RL方法提升一步生成图像超分辨率性能,引入噪声感知扩散模型和群相对优势计算策略,优化局部细节。

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2603.16306 2026-03-18 cs.CV 57%

DriveFix: Spatio-Temporally Coherent Driving Scene Restoration

DriveFix:时空一致的驾驶场景修复

Heyu Si, Brandon James Denis, Muyang Sun, Dragos Datcu, Yaoru Li, Xin Jin, Ruiju Fu, Yuliia Tatarinova, Federico Landi, Jie Song, Mingli Song, Qi Guo

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Huawei(华为)

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DriveFix提出一种多视角修复框架,通过交错扩散变换器架构和几何感知损失,实现驾驶场景时空一致性,提升4D世界建模的鲁棒性。

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