图像生成

SpecSteer: Synergizing Local Context and Global Reasoning for Efficient Personalized Generation

SpecSteer：协同局部上下文与全局推理以实现高效个性化生成

Hang Lv, Sheng Liang, Hao Wang, Yongyue Zhang, Hongchao Gu, Wei Guo, Defu Lian, Yong Liu, Enhong Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd.（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：personalized generation(title,abstract)

AI总结 本文提出SpecSteer框架，通过结合本地上下文与云端推理，解决个性化生成中的隐私与推理能力矛盾，实现高效生成并提升性能。

IdentityGuard: Context-Aware Restriction and Provenance for Personalized Synthesis

IdentityGuard: 基于上下文的限制与溯源的个性化合成

Lingyun Zhang, Yu Xie, Ping Chen

机构 * School of Computer Science and Technology, Fudan University（复旦大学计算机科学与技术学院） ； Institute of Big Data, Fudan University（复旦大学大数据研究院） ； Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出IdentityGuard，通过上下文感知的限制和概念特定水印，实现个性化合成的安全控制，防止滥用同时保持模型效用。

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