图像生成

CT-Conditioned Diffusion Prior with Physics-Constrained Sampling for PET Super-Resolution

带有物理约束采样的CT条件扩散先验用于PET超分辨率

Liutao Yang, Zi Wang, Peiyuan Jing, Xiaowen Wang, Javier A. Montoya-Zegarra, Kuangyu Shi, Daoqiang Zhang, Guang Yang

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种CT条件扩散框架，结合物理约束采样，解决PET超分辨率因缺乏配对多分辨率扫描数据而受限的问题，提升图像质量和临床相关性。

From Artefact to Insight: Efficient Low-Rank Adaptation of BrushNet for Scanning Probe Microscopy Image Restoration

从 artefact 到洞察：为扫描探针显微镜图像修复的高效低秩适应 BrushNet

Ziwei Wei, Yao Shen, Wanheng Lu, Ghim Wei Ho, Kaiyang Zeng

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于扩散的修复框架，通过低秩适应对BrushNet进行微调，有效去除SPM图像中的结构化artefacts，提升PSNR并降低LPIPS，实现高效图像修复。

Comments 37 pages, 7 figures, 7 tables, jounral paper