图像生成

A PPO-Based Bitrate Allocation Conditional Diffusion Model for Remote Sensing Image Compression

基于PPO的比特率分配条件扩散模型用于遥感图像压缩

Yuming Han, Jooho Kim, Anish Shakya

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Institute for a Disaster Resilient Texas（灾难韧性德克萨斯研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出基于PPO的条件扩散压缩框架，结合条件扩散解码器与块级比特率分配策略，实现高压缩比和强感知性能，并发布高分辨率无人机图像数据集，实验显示在DIV2K和无人机图像数据集上分别达到19.3x和21.2x的压缩比，下游目标检测实验表明重建图像保持任务相关信息且性能损失极小。

Exemplar Diffusion: Improving Medical Object Detection with Opportunistic Labels

示例扩散：利用机会性标签改进医学目标检测

Victor Wåhlstrand, Jennifer Alvén, Ida Häggström

机构 * Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种利用推理时现有标签（示例）提升医学图像目标检测性能的方法，通过无需训练的扩散方法增强已知边界框信息，提高检测精度和鲁棒性，并量化预测不确定性。

Comments Submitted to MICCAI 2026

SpiralDiff: Spiral Diffusion with LoRA for RGB-to-RAW Conversion Across Cameras

SpiralDiff: 基于LoRA的Spiral扩散用于跨相机的RGB到RAW转换

Huanjing Yue, Shangbin Xie, Cong Cao, Qian Wu, Lei Zhang, Lei Zhao, Jingyu Yang

机构 * School of Electrical and Information Engineering, Tianjin University（天津大学电气与信息工程学院） ； State key laboratory of Smart Power Distribution Equipment and System, Tianjin University（天津大学智能电力分配设备与系统国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SpiralDiff通过信号依赖噪声加权策略和CamLoRA模块，提升跨相机RGB到RAW转换的重建质量及下游任务性能。

Comments Accepted by CVPR 2026

RAZOR: Ratio-Aware Layer Editing for Targeted Unlearning in Vision Transformers and Diffusion Models

RAZOR：面向视觉变换器和扩散模型的比率感知层编辑以实现针对性遗忘

Ravi Ranjan, Utkarsh Grover, Xiaomin Lin, Agoritsa Polyzou

机构 * Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of South Florida（佛罗里达州立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RAZOR通过比率感知机制实现视觉变换器和扩散模型的针对性遗忘，通过多层和多头编辑提升模型安全性与合规性，实现高效且稳定的遗忘更新。

Comments 18 pages, 6 figures, 8 tables, accepted to the CVPR 2026 and to appear in the Findings Track Proceedings of IEEE/CVF Conference

Chain-of-Trajectories: Unlocking the Intrinsic Generative Optimality of Diffusion Models via Graph-Theoretic Planning

轨迹链：通过图论规划解锁扩散模型的内在生成最优性

Ping Chen, Xiang Liu, Xingpeng Zhang, Fei Shen, Xun Gong, Zhaoxiang Liu, Zezhou Chen, Huan Hu, Kai Wang, Shiguo Lian

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出轨迹链框架，通过图论规划解决扩散模型在高维状态空间中的计算瓶颈，提升生成质量与稳定性。

Comments 12 figues, 5 tables

Fractal Autoregressive Depth Estimation with Continuous Token Diffusion

分形自回归深度估计与连续令牌扩散

Jinchang Zhang, Xinrou Kang, Guoyu Lu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种分形视觉自回归扩散框架，通过粗到细的自回归生成过程改进单目深度估计，采用多尺度特征融合和连续空间去噪扩散损失提升跨模态条件化效果，同时通过分形递归架构和不确定性感知共识聚合方案提高计算效率与预测稳定性。

Comparative Analysis of 3D Convolutional and 2.5D Slice-Conditioned U-Net Architectures for MRI Super-Resolution via Elucidated Diffusion Models

3D卷积与2.5D切片条件化U-Net架构在MRI超分辨率中的比较分析：通过阐明扩散模型

Hendrik Chiche, Ludovic Corcos, Logan Rouge

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文比较了3D卷积U-Net与2.5D切片条件化U-Net架构，利用阐明扩散模型提升MRI超分辨率，3D模型在PSNR、SSIM和LPIPS指标上均优于基线模型。

Spectrum Matching: a Unified Perspective for Superior Diffusability in Latent Diffusion

频谱匹配：一种提升潜在扩散扩散性的统一视角

Mang Ning, Mingxiao Li, Le Zhang, Lanmiao Liu, Matthew B. Blaschko, Albert Ali Salah, Itir Onal Ertugrul

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了变分自编码器在潜在扩散中的扩散性，提出频谱匹配假设，通过频谱匹配提升潜在扩散性，并在多个数据集上验证了其有效性。

Comments We use NIPS template for readability reason

Mapping Dark-Matter Clusters via Physics-Guided Diffusion Models

通过物理引导的扩散模型映射暗物质簇

Diego Royo, Brandon Zhao, Adolfo Muñoz, Diego Gutierrez, Katherine L. Bouman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种自动重建星系团表面质量密度的方法，利用DarkClusters-15k数据集和扩散模型，在无需专家调参的情况下实现高精度质量重建。

Comments 22 pages, 7 figures. Project page available at: https://graphics.unizar.es/projects/DarkMatterMapping

Early Failure Detection and Intervention in Video Diffusion Models

视频扩散模型中的早期故障检测与干预

Kwon Byung-Ki, Sohwi Lim, Nam Hyeon-Woo, Moon Ye-Bin, Tae-Hyun Oh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种用于视频扩散模型的早期故障检测与干预方法，通过实时检查模块在生成过程中快速检测故障并提前干预，减少计算开销，提升生成质量。

Comments 29 pages, 24 figures, 9 tables

FIND: A Simple yet Effective Baseline for Diffusion-Generated Image Detection

FIND: 一种简单而有效的扩散生成图像检测基线

Jie Li, Yingying Feng, Chi Xie, Jie Hu, Lei Tan, Jiayi Ji

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FIND方法，通过在真实图像上添加高斯噪声并标记为合成图像，利用分布差异提升检测性能，比现有方法快126倍，提升11.7%。

Comments AAAI'26

DualTSR: Unified Dual-Diffusion Transformer for Scene Text Image Super-Resolution

DualTSR：统一的双扩散变压器用于场景文本图像超分辨率

Axi Niu, Kang Zhang, Qingsen Yan, Hao Jin, Jinqiu Sun, Yanning Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DualTSR通过统一的双扩散目标解决文本图像超分辨率中的文本先验依赖和复杂架构问题，采用单多模态Transformer骨干网络，实现视觉与文本信息的交互，提升超分辨率效果与文本保真度。

Sat-JEPA-Diff: Bridging Self-Supervised Learning and Generative Diffusion for Remote Sensing

Sat-JEPA-Diff: 联合自监督学习与生成扩散模型以实现遥感图像预测

Kursat Komurcu, Linas Petkevicius

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Sat-JEPA-Diff，结合自监督学习与隐藏扩散模型，解决遥感图像预测中结构准确与纹理细节的平衡问题，实现高精度纹理生成与结构预测的结合。

Comments ICLR 2026 Workshop ML4RS Main Track: https://openreview.net/forum?id=WBHfQLbgZR

Journal ref 4th ICLR 2026 Workshop on Machine Learning for Remote Sensing (Main Track)

Single Image Super-Resolution via Bivariate `A Trous Wavelet Diffusion

通过双变量A Trous小波扩散实现单图像超分辨率

Maryam Heidari, Nantheera Anantrasirichai, Alin Achim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出BATDiff模型，通过双变量跨尺度模块提升超分辨率中高频细节的结构一致性和质量，实验表明其在标准基准上优于现有方法。

Comments 17 pages

Purrception: Variational Flow Matching for Vector-Quantized Image Generation

Purrception：基于向量量化图像生成的变分流匹配

Răzvan-Andrei Matişan, Vincent Tao Hu, Grigory Bartosh, Björn Ommer, Cees G. M. Snoek, Max Welling, Jan-Willem van de Meent, Mohammad Mahdi Derakhshani, Floor Eijkelboom

专题命中 扩散模型 ：image generation(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Purrception结合连续方法的几何意识与离散监督的分类监督，通过学习代码本索引的类别后验和连续嵌入空间中的速度场，实现对潜在代码的不确定性量化和温度控制生成。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026

SegQuant: A Semantics-Aware and Generalizable Quantization Framework for Diffusion Models

SegQuant: 一种语义感知且通用的扩散模型量化框架

Jiaji Zhang, Ruichao Sun, Hailiang Zhao, Jiaju Wu, Peng Chen, Hao Li, Yuying Liu, Kingsum Chow, Gang Xiong, Shuiguang Deng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 SegQuant提出一种统一的量化框架，通过自适应结合互补技术提升跨模型通用性，采用结构感知图量化策略和双尺度量化方案，有效保持视觉保真度，适用于Transformer扩散模型及其他模型。

Comments 22 pages, 15 figures, to be published in The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026 (CVPR 2026), code is available at https://github.com/OptiSys-ZJU/segquant

DiCoDe: Diffusion-Compressed Deep Tokens for Autoregressive Video Generation with Language Models

DiCoDe：扩散压缩深度标记用于语言模型的自回归视频生成

Yizhuo Li, Yuying Ge, Yixiao Ge, Ying Shan, Ping Luo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DiCoDe利用扩散压缩深度标记，通过自回归语言模型生成视频，实现高效压缩与高质量输出，展示了在视频建模中的潜力。

Comments Project Page: https://liyz15.github.io/DiCoDe

CtrlAttack: A Unified Attack on World-Model Control in Diffusion Models

CtrlAttack：一种针对扩散模型世界模型控制的统一攻击

Shuhan Xu, Siyuan Liang, Hongling Zheng, Yong Luo, Han Hu, Lefei Zhang, Dacheng Tao

机构 * Wuhan University（武汉大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Beijing Institute of Technology（北京理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出CtrlAttack攻击方法，针对扩散模型中的时间动态建模漏洞，通过低维速度场干扰状态转移，提升攻击成功率并揭示模型在状态动态层面的安全风险。

Anchor Forcing: Anchor Memory and Tri-Region RoPE for Interactive Streaming Video Diffusion

锚点强制：用于交互式流视频扩散的锚点记忆与三区域RoPE

Yang Yang, Tianyi Zhang, Wei Huang, Jinwei Chen, Boxi Wu, Xiaofei He, Deng Cai, Bo Li, Peng-Tao Jiang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； vivo BlueImage Lab（vivo蓝影实验室） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出锚点强制框架，通过锚点引导重置缓存和三区域RoPE解决交互式流视频生成中的质量退化和运动动态减弱问题，提升感知质量和运动指标。

RBF-Solver: A Multistep Sampler for Diffusion Probabilistic Models via Radial Basis Functions

RBF-Solver: 通过径向基函数的多步采样器用于扩散概率模型

Soochul Park, Yeon Ju Lee, SeongJin Yoon, Jiyub Shin, Juhee Lee, Seongwoon Jo

机构 * SteAI ； Korea University（韩国大学） ； SoftAI ； Bogonet ； SBS ； MODULABS 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出RBF-Solver，通过径向基函数插值模型评估，实现多步扩散采样，提高采样效率和图像保真度，适用于高NFE和低NFE场景，优于多项式基采样器。

Comments 49 pages , 5 figures , Preprint

Matched Filter-Based Molecule Source Localization in Advection-Diffusion-Driven Pipe Networks with Known Topology

基于匹配滤波的分子源定位在具有已知拓扑结构的由对流-扩散驱动的管道网络中

Timo Jakumeit, Bastian Heinlein, Vukašin Spasojević, Vahid Jamali, Robert Schober, Maximilian Schäfer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种基于匹配滤波的分子源定位方法，用于复杂管道网络中，利用MIGHT模型实现对分子传输的闭环表示，并在现实条件下实现了高精度定位。

Comments 8 pages, 6 figures; This paper has been submitted to the 13th ACM International Conference on Nanoscale Computing and Communication (ACM NanoCom 2026)

DOS: Dependency-Oriented Sampler for Masked Diffusion Language Models

DOS：基于依赖关系的掩码扩散语言模型采样器

Xueyu Zhou, Yangrong Hu, Jian Huang

机构 * Department of Data Science and AI（数据科学与人工智能系） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 DOS是一种无需训练的解码策略，通过利用令牌间依赖关系提升生成质量，尤其在代码生成和数学推理任务中表现优异，且能与现有并行采样方法结合提升效率。

Comments 16 pages, 5 figures

A scaled TW-PINN: A physics-informed neural network for traveling wave solutions of reaction-diffusion equations with general coefficients

一种扩展的TW-PINN：用于具有通用系数的反应扩散方程行波解的物理信息神经网络

Seungwan Han, Kwanghyuk Park, Jiaxi Gu, Jae-Hun Jung

机构 * Department of Mathematics \& POSTECH MINDS (Mathematical Institute for Data Science), Pohang University of Science ； Graduate School of Artificial Intelligence \& POSTECH MINDS (Mathematical Institute for Data Science), Pohang University of Science 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种高效的物理信息神经网络框架，用于计算具有不同反应和扩散系数的n维反应扩散方程的行波解。通过应用行波形式的缩放变换，将原问题转化为具有单位反应和扩散系数的一维缩放反应扩散方程。该方法在不同系数选择和空间维度下重用单一PINN求解器，并证明了其对行波解的通用逼近性质。

PiGRAND: Physics-informed Graph Neural Diffusion for Intelligent Additive Manufacturing

PiGRAND：融合物理的图神经扩散用于智能增材制造

Benjamin Uhrich, Tim Häntschel, Erhard Rahm

机构 * Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence（可扩展数据分析与人工智能中心） ； Leipzig University（莱比锡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出PiGRAND，一种融合物理的图神经扩散框架，通过结合物理原理和高效学习方法，提升3D打印热预测精度和计算效率。

Comments 36 pages, 29 figures

Structure-preserving preconditioning of discrete space-fractional diffusion equations with variable coefficient and θ-Method

保持结构的离散空间分数扩散方程预处理方法 with 变系数和θ-方法

Muhammad Faisal Khan, Asim Ilyas, Rolf Krause, Stefano Serra-Capizzano, Cristina Tablino-Possio

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了变系数空间分数扩散方程有限差分离散化所得大矩阵的谱性质及线性系统预处理，基于广义局部Toeplitz理论分析了非常系数情况下的谱分布，通过数值结果验证理论发现。

Convergence of a Control Volume Finite Element scheme for a cross-diffusion system modeling ion transport

守恒体积有限元方案在离子传输交叉扩散系统中的收敛性

Arne Berrens, Robert Eymard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了在一般三角网格上使用守恒体积有限元方案求解带电场的离子传输交叉扩散系统的收敛性，通过化学势推导离散未知数，并满足熵不等式以保证解的紧致性和收敛性。

Room Impulse Response Completion Using Signal-Prediction Diffusion Models Conditioned on Simulated Early Reflections

利用信号预测扩散模型完成房间脉冲响应，条件于模拟的早期反射

Zeyu Xu, Andreas Brendel, Albert G. Prinn, Emanuël A. P. Habets

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种基于扩散模型的房间脉冲响应完成方法，利用图像源方法模拟的直达路径和早期反射进行条件生成，无需固定输入早期反射时长，并结合分类器引导生成目标分布，提升早期反射完成和能量衰减曲线重建性能。

Comments The following article has been submitted for review to Interspeech 2026

Prism: Efficient Test-Time Scaling via Hierarchical Search and Self-Verification for Discrete Diffusion Language Models

Prism：通过分层搜索和自验证实现离散扩散语言模型的高效测试时扩展

Jinbin Bai, Yixuan Li, Yuchen Zhu, Yi Xin, Qingyu Shi, Aosong Feng, Xiaohong Liu, Molei Tao, Jianru Xue, Xiangtai Li, Ming-Hsuan Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出Prism框架，通过分层轨迹搜索、局部分支和自验证反馈，提升离散扩散语言模型的测试时扩展效率与性能。

Atomistic Simulations of H-Cu Vacancy Cosegregation and H Diffusion in Cu Grain Boundary

铜晶界中氢-铜空位共聚集与氢扩散的原子模拟

Vasileios Fotopoulos, Alexander L. Shluger

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文通过DFT与BOP模拟研究铜晶界中氢吸附/掺入及快速界面扩散机制，揭示氢与空位的相互作用，发现氢促进了铜空位共聚集，且氢在晶界迁移能低至0.2 eV。

Roles of Electron-Magnon Cross Diffusion in Unidirectional Magnetoresistance of Metallic Magnetic Bilayers

电子-磁子交叉扩散在金属磁性双层材料单向磁电阻中的作用

Shashank Gupta, Steven S. -L. Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究揭示了电子-磁子交叉扩散及自旋角动量转移对金属磁性双层材料单向磁电阻的影响，通过理论框架分析非平衡磁子对单向磁电阻的抑制作用及实验指纹特征。

Comments Published in Phys. Rev. B

Journal ref Phys. Rev. B 113, 094434 (2026)