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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-16 至 2026-03-16 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 2 篇

2603.12949 2026-03-16 eess.IV cs.CR cs.MM 83%

Editing Away the Evidence: Diffusion-Based Image Manipulation and the Failure Modes of Robust Watermarking

去除证据:基于扩散的图像篡改与鲁棒水印的失效模式

Qian Qi, Jiangyun Tang, Jim Lee, Emily Davis, Finn Carter

专题命中 图像编辑 :diffusion(title,abstract);image editing(abstract);分类 cs.MM

AI总结 本文分析了基于扩散的图像编辑对鲁棒水印的影响,指出非对抗性编辑可能无意中降低或消除水印,提出水印信号与噪声比和互信息的界限,揭示信息论上无法恢复的条件。

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2603.13028 2026-03-16 cs.CR cs.AI 67%

Purify Once, Edit Freely: Breaking Image Protections under Model Mismatch

一次净化,自由编辑:在模型不匹配下突破图像保护

Qichen Zhao, Shengfang Zhai, Xinjian Bai, Qingni Shen, Qiqi Lin, Yansong Gao, Zhonghai Wu

机构 * Peking University(北京大学) National University of Singapore(国立新加坡大学) The University of Western Australia(西澳大学)

专题命中 图像编辑 :diffusion(abstract);image editing(abstract)

AI总结 研究提出统一的后期净化框架,评估模型不匹配下的保护有效性,提出VAE-Trans和EditorClean两种实用净化器,显著提升图像编辑质量,揭示一次净化后保护信号失效的问题。

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