图像生成

Component-Aware Sketch-to-Image Generation Using Self-Attention Encoding and Coordinate-Preserving Fusion

基于组件意识的草图到图像生成：使用自注意力编码和坐标保持融合

Ali Zia, Muhammad Umer Ramzan, Usman Ali, Muhammad Faheem, Abdelwahed Khamis, Shahnawaz Qureshi

专题命中 可控生成 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种基于自注意力编码和坐标保持融合的组件意识框架，用于提升草图到图像生成的逼真度和一致性。

Controllable Dance Generation with Style-Guided Motion Diffusion

具有风格引导的舞动生成

Hongsong Wang, Ying Zhu, Xin Geng, Liang Wang

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出Style-Guided Motion Diffusion方法，通过整合Transformer架构与风格调制模块，实现风格引导的舞蹈生成，提升舞蹈生成的可控性和风格一致性。

Journal ref Machine Intelligence Research, 2026

ImpedanceDiffusion: Diffusion-Based Global Path Planning for UAV Swarm Navigation with Generative Impedance Control

阻抗扩散：基于扩散的全局路径规划用于无人机群导航的生成阻抗控制

Faryal Batool, Yasheerah Yaqoot, Muhammad Ahsan Mustafa, Roohan Ahmed Khan, Aleksey Fedoseev, Dzmitry Tsetserukou

机构 * Intelligent Space Robotics Laboratory, Center for Digital Engineering, Skolkovo Institute of Science and Technology（智能空间机器人实验室，数字工程中心，斯克尔科夫科学与技术研究所） 纠错

专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 ImpedanceDiffusion通过结合扩散模型和人工势场跟踪，实现无人机群在复杂环境中的可靠路径规划与自适应阻抗控制。

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LogoDiffuser: Training-Free Multilingual Logo Generation and Stylization via Letter-Aware Attention Control

LogoDiffuser: 无需训练的多语言标志生成与风格化通过字母感知注意力控制

Mingyu Kang, Hyein Seo, Yuna Jeong, Junhyeong Park, Yong Suk Choi

机构 * Department of Artificial Intelligence, Hanyang University（翰阳大学人工智能系） ； Department of Computer Science, Hanyang University（翰阳大学计算机科学系） 纠错

专题命中 可控生成 ：image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LogoDiffuser通过字母感知注意力控制，无需训练实现多语言标志生成与风格化，通过多模态扩散变换器整合字符结构与视觉设计，提升多语言标志生成效果。