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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-10 至 2026-03-10 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像修复 2 篇

2603.07441 2026-03-10 cs.CV 83%

DogWeave: High-Fidelity 3D Canine Reconstruction from a Single Image via Normal Fusion and Conditional Inpainting

DogWeave: 通过法线融合与条件修复从单张图像实现高保真3D犬只重建

Shufan Sun, Chenchen Wang, Zongfu Yu

机构 * University of Wisconsin--Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)

专题命中 图像修复 :inpainting(title,abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 DogWeave通过法线融合与条件修复技术,从单张图像实现高保真3D犬只重建,优于现有方法。

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2602.19736 2026-03-10 cs.CV 57%

InfScene-SR: Arbitrary-Size Image Super-Resolution via Iterative Joint-Denoising

InfScene-SR: 通过迭代联合去噪实现任意尺寸图像超分辨率

Shoukun Sun, Zhe Wang, Xiang Que, Jiyin Zhang, Xiaogang Ma

机构 * Synthesis (NCEAS),\ of California Santa Barbara, Santa Barbara, California, USA College of Computer Forestry University, China

专题命中 图像修复 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 InfScene-SR通过迭代联合去噪方法,实现了任意尺寸图像的高保真超分辨率,解决了传统方法在处理大尺度场景时的边界伪影问题,并提升了语义分割任务的性能。

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