图像生成

GarmentPainter: Efficient 3D Garment Texture Synthesis with Character-Guided Diffusion Model

GarmentPainter: 基于字符引导扩散模型的高效3D服装纹理合成

Jinbo Wu, Xiaobo Gao, Xing Liu, Chen Zhao, Jialun Liu

机构 * Baidu Inc.（百度公司） ； TeleAI 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 GarmentPainter通过基于字符引导的扩散模型，实现了高效且高质量的3D服装纹理合成，提升了纹理生成的灵活性和一致性。

How Long Can Unified Multimodal Models Generate Images Reliably? Taming Long-Horizon Interleaved Image Generation via Context Curation

统一多模态模型能可靠生成图像多长？通过上下文筛选驯服长周期交错图像生成

Haoyu Chen, Qing Liu, Yuqian Zhou, He Zhang, Zhaowen Wang, Mengwei Ren, Jingjing Ren, Xiang Wang, Zhe Lin, Lei Zhu

机构 * The Hong Kong University of Science（香港科学与技术大学） ； Adobe Research（Adobe研究） ； Huazhong University of Science（华中科技大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出UniLongGen，通过动态筛选模型记忆以提升长周期图像生成的稳定性和效率。

CONSTANT: Towards High-Quality One-Shot Handwriting Generation with Patch Contrastive Enhancement and Style-Aware Quantization

CONSTANT：通过补丁对比增强和风格感知量化实现高质量单次手写生成

Anh-Duy Le, Van-Linh Pham, Thanh-Nam Vo, Xuan Toan Mai, Tuan-Anh Tran

机构 * Viettel Artificial Intelligence and Data Services Center（越南 Viettel 人工智能与数据服务中心） ； Ho Chi Minh City University of Technology（胡志明市技术大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 CONSTANT通过补丁对比增强和风格感知量化，实现高质量单次手写生成，有效提升图像细节与风格适应性。

Comments Accepted as oral presentation at WACV 2026

Yo'City: Personalized and Boundless 3D Realistic City Scene Generation via Self-Critic Expansion

Yo'City：通过自批评扩展实现个性化和无边界的3D逼真城市场景生成

Keyang Lu, Sifan Zhou, Hongbin Xu, Gang Xu, Zhifei Yang, Yikai Wang, Zhen Xiao, Jieyi Long, Ming Li

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； Beihang University（北航） ； Southeast University（东南大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)（广东省人工智能与数字经济实验室） ； Beijing Normal University（北京师范大学） ； Theta Labs（Theta实验室） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Yo'City通过自批评扩展实现个性化和无边界的3D城市生成，利用大模型的推理能力提升生成质量。

Comments Accepted by CVPR 2026

Alfa: Attentive Low-Rank Filter Adaptation for Structure-Aware Cross-Domain Personalized Gaze Estimation

Alfa: 用于结构感知跨域个性化眼动估计的注意力低秩滤波适应

He-Yen Hsieh, Wei-Te Mark Ting, H. T. Kung

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Alfa通过重新加权预训练滤波器中的语义模式，实现结构感知的跨域个性化眼动估计，有效提升模型性能。

Comments 21 pages, 16 figures, AAAI2026

Cycle-Consistent Tuning for Layered Image Decomposition

循环一致性调谐用于分层图像分解

Zheng Gu, Min Lu, Zhida Sun, Dani Lischinski, Daniel Cohen-Or, Hui Huang

机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学） ； Tel Aviv University（特拉维夫大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种基于循环一致性调谐的图像分解框架，通过轻量级LoRA适应和双向监督提升分层分离的鲁棒性和泛化能力。

Comments Accepted to CVPR 2026. Project page: https://vcc.tech/research/2026/ImgDecom