N-Tree Diffusion for Long-Horizon Wildfire Risk Forecasting
N-Tree Diffusion用于长周期野火风险预测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 N-Tree Diffusion通过共享早期去噪阶段和后期分支，提高了长周期野火风险预测的效率和准确性。
Comments 15 pages, 6 figures
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 105 篇
Real-Time Motion-Controllable Autoregressive Video Diffusion
实时可控的自回归视频扩散
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Xmax.AI Ltd（Xmax.AI有限公司） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Singapore Management University（新加坡国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 AR-Drag是一种基于强化学习的实时图像到视频生成模型，通过自回归机制和轨迹奖励模型实现高效运动控制，提升视频生成质量和效率。
Vid2World: Crafting Video Diffusion Models to Interactive World Models
Vid2World: 构建视频扩散模型以交互式世界模型
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Chongqing University（重庆大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Vid2World通过因果化视频扩散模型，提升其在交互式世界建模中的可控性和生成能力，适用于机器人操作、游戏模拟和开放世界导航等多种领域。
Comments Project page: http://knightnemo.github.io/vid2world/
Prompt-SID: Learning Structural Representation Prompt via Latent Diffusion for Single-Image Denoising
Prompt-SID: 通过潜在扩散学习结构表示提示进行单图像去噪
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 Prompt-SID通过潜在扩散学习结构表示提示，提升单图像去噪效果，有效保留结构细节。
RDM: Recurrent Diffusion Model for Human Motion Generation
RDM：用于人类动作生成的递归扩散模型
机构 * Department of Computer Science, University College London（计算机科学系，伦敦大学学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 RDM通过递归扩散模型生成长序列人类动作，利用归一化流建模循环连接，提升效率并保持概率性质。
Comments v2: Major revision with extensive text polishing and structural updates. Added new experiments on the rollout effect, specifically analyzing the trade-offs between compute time and sequence length. Includes several new visualizations (Figures 6, 9, 10) and an expanded discussion in Section 4
HARP: HARmonizing in-vivo diffusion MRI using Phantom-only training
HARP: 仅使用假体数据进行体内扩散磁共振成像的协调
机构 * Department of Psychiatry（精神医学系） ； Brigham and Women's Hospital（布里奇沃特医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； College of Engineering（工程学院） ； Northeastern University（东北大学） ； National Institute of Standards and Technology（国家标准技术研究院） ； University of Utah School of Medicine（犹他大学医学院） ； George E. Wahlen Veterans Affairs Medical Center（乔治·E·瓦伦的退伍军人事务医疗中心） ； University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； Department of Radiology（放射医学系） ； Harvard-MIT Health Sciences and Technology（哈佛-麻省理工健康科学与技术）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 HARP通过仅使用假体数据训练深度学习模型，实现了无需多站点活体数据的扩散磁共振成像协调，有效降低了扫描仪间变异性。
Roots Beneath the Cut: Uncovering the Risk of Concept Revival in Pruning-Based Unlearning for Diffusion Models
剪枝之下：揭示基于剪枝的去学习中概念复兴的风险
机构 * University of Georgia（佐治亚大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Northeastern University（东北大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院） ； University of Arizona（亚利桑那大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文揭示基于剪枝的去学习中概念复兴的风险，提出攻击框架可无数据恢复被擦除概念，并探讨安全剪枝机制。
Comments Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2026
S2DiT: Sandwich Diffusion Transformer for Mobile Streaming Video Generation
S2DiT：用于移动流媒体视频生成的 Sandwich Diffusion Transformer
机构 * Snap Inc. ； Northeastern University（东北大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 S2DiT 通过高效注意力机制和 2-in-1 深度学习框架，在移动设备上实现高质量、高速度的流式视频生成。
LD-RPS: Zero-Shot Unified Image Restoration via Latent Diffusion Recurrent Posterior Sampling
LD-RPS：通过潜势扩散递归后验采样实现零样本统一图像修复
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； AMAP, Alibaba Group（阿里云（AMAP））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 LD-RPS通过潜势扩散递归后验采样实现零样本统一图像修复，结合多模态模型和轻量模块提升修复效果。
From 2D Alignment to 3D Plausibility: Unifying Heterogeneous 2D Priors and Penetration-Free Diffusion for Occlusion-Robust Two-Hand Reconstruction
从二维对齐到三维合理性：统一异构二维先验和无穿透扩散以实现抗遮挡的双手重建
机构 * AgiBot ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence ； The University of Sydney ； La Trobe University
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出统一异构二维先验和无穿透扩散模型，以实现抗遮挡的双手重建，提升交互对齐和穿透抑制性能。
Comments Accepted by CVPR 2026 Main, Project: https://gaogehan.github.io/A2P/
ExpGest: Expressive Speaker Generation Using Diffusion Model and Hybrid Audio-Text Guidance
ExpGest：利用扩散模型和混合音频-文本引导的表达性说话生成
机构 * Northwest A&F University（西北农林科技大学） ； University of Technology Sydney（悉尼大学） ； Tencent AILab（腾讯AI实验室） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 ExpGest通过结合文本和音频信息，利用扩散模型生成更自然、可控的全身表达性手势。
Comments Accepted by ICME 2024
Exploring Diffusion Models' Corruption Stage in Few-Shot Fine-tuning and Mitigating with Bayesian Neural Networks
探索扩散模型在少样本微调中的腐蚀阶段并利用贝叶斯神经网络缓解
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Queen’s University Belfast（女王学院 Belfast） ； Tsinghua University（清华大学） ； Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本研究通过贝叶斯神经网络缓解扩散模型在少样本微调中的腐蚀阶段问题，提升生成图像质量。
Comments Accepted by KDD' 26
Generative Diffusion Models for High Dimensional Channel Estimation
生成扩散模型用于高维信道估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出基于生成扩散模型的高维无线信道估计方法，通过深度生成先验实现高保真信道恢复，同时降低估计延迟和试点开销，适用于超大规模天线阵列。
Comments 14 pages, 14 figures, 1 table. This paper has been accepted for publication by the IEEE Transactions on Wireless Communications. The source code is available at https://github.com/STARainZ/Diffusion-models-for-channel-estimation
A reaction-diffusion model for describing the ring/gap structure in disks surrounding individual young stars
描述围绕单个年轻恒星的盘体/空隙结构的反应-扩散模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本研究提出反应-扩散模型解释年轻恒星周围盘的环-空隙结构形成机制。
Comments The manuscript consists of 15 pages of text including 9 figures, and 3 pages of references
Journal ref Chinese Journal of Physics, 2026, reference: CJPHY-D-26-00644
Understand Then Memory: A Cognitive Gist-Driven RAG Framework with Global Semantic Diffusion
理解然后记忆：一种基于认知概要的RAG框架与全局语义扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 CogitoRAG通过模拟人类认知记忆过程，利用语义概要提取与全局语义扩散机制，提升复杂知识整合与推理能力。
Strong order 1 adaptive approximation of jump-diffusion SDEs with discontinuous drift
强阶1自适应逼近具有不连续漂移的跳扩散SDEs
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种强阶1自适应逼近方案，用于解决具有不连续漂移的跳扩散SDEs问题，通过双适应策略提升收敛性。
A class of parabolic reaction-diffusion systems governed by spectral fractional Laplacians : Analysis and numerical simulations
一类由谱分数阶拉普拉斯算子支配的抛物反应扩散系统：分析与数值模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文研究了一类由谱分数阶拉普拉斯算子支配的抛物反应扩散系统，证明了强解的全局存在性，并通过数值模拟探讨了相关理论问题。
Anomalous diffusion in convergence to effective ergodicity
趋向有效元 ergodic 性的异常扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究全Ising模型在外部磁场下磁化趋向有效ergodic性的异常扩散行为，通过Metropolis和Glauber动力学分析不同温度下的扩散特性，揭示非线性异常行为。
Comments 12 pages, 6 figures, 2 tables, Data released on Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.17936598
Journal ref M Süzen 2026 Phys. Scr. 101 105913
Fourier Transform Infrared microspectroscopy-based super-resolution virtual staining of unlabeled tissues by pixel Diffusion Transformer
基于傅里叶变换红外微光谱的像素扩散变换超分辨率虚拟染色
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于扩散变换的超分辨率虚拟染色方法，通过像素空间学习将低分辨率FTIR图像转换为高分辨率H&E染色图像，实现四倍像素级超分辨率并提升推理效率。
Accelerating Diffusion Models for Generative AI Applications with Silicon Photonics
利用硅光子学加速扩散模型用于生成式人工智能应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出一种基于硅光子学的扩散模型加速器，显著提升能效和吞吐量，用于生成式人工智能应用。
Constraints Matrix Diffusion based Generative Neural Solver for Vehicle Routing Problems
基于约束矩阵扩散的生成神经求解器用于车辆路径问题
机构 * University of Nottingham Ningbo China（诺丁汉大学宁波校区） ； Tongji University（同济大学） ； University of Nottingham（诺丁汉大学） ； Tsinghua University（清华大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出基于约束矩阵扩散的生成神经求解器，用于解决车辆路径问题，通过融合神经网络框架提升求解性能。
Contact-Guided 3D Genome Structure Generation of E. coli via Diffusion Transformers
通过扩散变换器生成大肠杆菌3D基因组结构的接触引导方法
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； University of Michigan（密歇根大学） ； Waseda University（早稻田大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出基于扩散变换器的框架，通过Hi-C接触图引导生成大肠杆菌3D基因组结构的集合，展现生成建模在集合层面3D基因组重建中的有效性。
Comments Accepted at the Gen2 Workshop at ICLR 2026
DiffSIM: Unconditional and conditional facies simulation based on denoising diffusion generative models
DiffSIM: 基于去噪扩散生成模型的无条件和有条件岩性模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiffSIM基于去噪扩散生成模型实现无条件和有条件岩性模拟，通过优化采样步骤和条件编码提升地质建模的准确性和实用性。
CryoNet.Refine: A One-step Diffusion Model for Rapid Refinement of Structural Models with Cryo-EM Density Map Restraints
CryoNet.Refine: 一种用于利用冷冻电镜密度图约束快速优化结构模型的一步扩散模型
机构 * State Key Laboratory of Membrane Biology, Beijing Frontier Research Center of Biological Structures, Tsinghua-Peking Joint Center for Life Sciences, School of Life Sciences, Tsinghua University, Beijing, China（膜生物学国家重点实验室，北京生物结构前沿研究中心，清华大学-北京大学联合生命科学中心，生命科学学院，清华大学，北京，中国） ； State Key Laboratory of Membrane Biology–Membrane Structure and Artificial Intelligence Biology Branch, Hangzhou, China（膜生物学国家重点实验室——生物结构与人工智能生物学分支，杭州，中国） ； State Key Laboratory of Membrane Biology, Beijing Tsinghua Institute for Frontier Interdisciplinary Innovation, Beijing, China（膜生物学国家重点实验室，北京清华大学前沿交叉创新研究院，北京，中国）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 CryoNet.Refine通过一步扩散模型实现快速结构模型优化，结合密度感知损失和立体化学约束，提供自动化且高效的冷冻电镜结构精修解决方案。
Comments Published as a conference paper at ICLR 2026
RadDiff: Retrieval-Augmented Denoising Diffusion for Protein Inverse Folding
RadDiff：基于检索的去噪扩散用于蛋白质逆折叠
机构 * National Key Laboratory for Novel Software Technology（国家新型软件技术重点实验室） ； School of Computer Science, Nanjing University（南京大学计算机科学学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 RadDiff通过引入检索增强机制和知识感知扩散模型，提升蛋白质逆折叠的序列恢复率和可折叠性。
CbLDM: A Diffusion Model for recovering nanostructure from atomic pair distribution function
CbLDM：一种用于从原子对分布函数恢复纳米结构的扩散模型
机构 * School of Statistics and Data Science, Nankai University, Tianjin 300071, China（统计与数据科学学院，南开大学，天津300071，中国） ； NITFID, School of Statistics and Data Science, Nankai University, Tianjin 300071, China（NITFID，统计与数据科学学院，南开大学，天津300071，中国） ； Department of Applied Physics and Applied Mathematics, Columbia University, New York, NY, 10027, USA（应用物理与应用数学系，哥伦比亚大学，纽约，NY，10027，美国） ； Department of Materials, University of California, Santa Barbara, Santa Barbara, CA 93101（材料系，加州大学，圣巴巴拉，CA 93101）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 CbLDM通过条件先验和拉普拉斯矩阵改进，实现从原子对分布函数恢复纳米结构的高效生成。
Disentangling enhanced diffusion and ballistic motion of excitons coupled to Bloch surface waves with molecular dynamics simulations
解耦增强的激子扩散与布洛赫表面波的球面波运动：基于分子动力学模拟
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过分子动力学模拟揭示了激子与布洛赫表面波耦合过程中，光子含量与传输性质之间的相关性，发现高光子特征的极子表现出球面波运动，低光子特征则增强扩散。
Comments 23 pages, 3 figures
xTED: Cross-Domain Adaptation via Diffusion-Based Trajectory Editing
xTED: 通过扩散基于轨迹编辑实现跨域适应
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 xTED通过扩散模型实现跨域轨迹编辑，有效弥合领域差距，提升数据真实性和动态可靠性，适用于多种下游策略学习任务。
Comments xTED offers a novel, generic, flexible, simple and effective paradigm that casts cross-domain policy adaptation as a data pre-processing problem
RoTri-Diff: A Spatial Robot-Object Triadic Interaction-Guided Diffusion Model for Bimanual Manipulation
RoTri-Diff: 一种基于空间机器人-物体三元交互引导的扩散模型用于双臂操作
机构 * School of Computer Science, Nanjing University（南京大学计算机科学学院） ； School of Intelligence Science and Technology, Nanjing University（南京大学智能科学与技术学院） ； School of Computing, National University of Singapore（新加坡国立大学计算机学院） ； Department of Computer Science and Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学计算机科学与工程系）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 RoTri-Diff通过建模机器人-物体三元交互关系，提出了一种基于扩散的模仿学习框架，以提高双臂操作的稳定性和协调性。
Comments ICRA 2026
Diffusion Controller: Framework, Algorithms and Parameterization
扩散控制器：框架、算法与参数化
机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Google Research（谷歌研究） ； Yale University（耶鲁大学） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 DiffCon提出了一种基于控制论的框架，通过f-散度正则化策略梯度更新和KL散度保证的奖励加权回归目标，提升扩散模型的可控性和性能。
