视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-09 至 2026-03-09 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 3 篇

2510.11512 2026-03-09 cs.CV cs.AI 79%

LikePhys: 通过似然偏好评估视频扩散模型中的直观物理理解

Jianhao Yuan, Fabio Pizzati, Francesco Pinto, Lars Kunze, Ivan Laptev, Paul Newman, Philip Torr, Daniele De Martini

机构 * University of Oxford（牛津大学）； MBZUAI（穆斯林人工智能研究所）； University of Chicago（芝加哥大学）； UWE Bristol（布里斯托尔大学）

专题命中图像生成评测：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 LikePhys通过似然偏好评估视频扩散模型的直观物理理解，展示其与人类偏好一致，优于现有基线，并揭示模型设计和推理设置对物理理解的影响。

Comments 23 pages, 9 figures, Project Page: https://yuanjianhao508.github.io/LikePhys/

Journal ref ICLR 2026

2506.15735 2026-03-09 cs.AI cs.LG stat.ML 67%

ContextBench: 为定向激活潜在特征修改上下文

Robert Graham, Edward Stevinson, Leo Richter, Alexander Chia, Joseph Miller, Joseph Isaac Bloom

机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦校区）； University College London（伦敦大学学院）； University of Oxford（牛津大学）； UK AI Security Institute（英国人工智能安全研究所）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)

AI总结 ContextBench通过上下文修改方法提升语言模型触发特定潜在特征的能力，结合LLM辅助和扩散模型实现最佳平衡效果。

Comments Published at ICLR 2026

Journal ref Proceedings of the International Conference on Learning Representations (ICLR), 2026

2603.04756 2026-03-09 cs.AI cs.CE cs.SE 50%

MOOSEnger -- 一个针对MOOSE生态系统的领域特定AI代理

Mengnan Li, Jason Miller, Zachary Prince, Alexander Lindsay, Cody Permann

机构 * Idaho National Laboratory（爱达荷国家实验室）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)

AI总结 MOOSEnger 是一个专为MOOSE生态系统的AI代理，通过检索增强生成和领域特定工具提升多物理场仿真效率。