图像生成

Transformer-Based Inpainting for Real-Time 3D Streaming in Sparse Multi-Camera Setups

基于Transformer的实时稀疏多摄像头设置下3D流媒体修复

Leif Van Holland, Domenic Zingsheim, Mana Takhsha, Hannah Dröge, Patrick Stotko, Markus Plack, Reinhard Klein

机构 * University of Bonn（波恩大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.GR

AI总结 本文提出了一种基于Transformer的实时3D流媒体修复方法，通过多视图感知网络和自适应补丁选择策略，在稀疏多摄像头设置下实现高质量且快速的纹理修复。

Comments You can find the project page https://github.com/vc-bonn/transformer-based-inpainting

AlignVAR: Towards Globally Consistent Visual Autoregression for Image Super-Resolution

AlignVAR: 向图像超分辨率的全局一致视觉自回归模型

Cencen Liu, Dongyang Zhang, Wen Yin, Jielei Wang, Tianyu Li, Ji Guo, Wenbo Jiang, Guoqing Wang, Guoming Lu

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； Ubiquitous Intelligence and Trusted Services Key Laboratory of Sichuan Province（四川省 ubiquitous intelligence and trusted services 重点实验室） 纠错

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AlignVAR 通过空间一致性自回归和层次一致性约束提升图像超分辨率的全局一致性与效率。

Comments Accepted to CVPR 2026 Findings

TerraCodec: Compressing Optical Earth Observation Data

TerraCodec：压缩光学地球观测数据

Julen Costa-Watanabe, Isabelle Wittmann, Benedikt Blumenstiel, Konrad Schindler

机构 * IBM Research Europe（IBM欧洲研究院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 TerraCodec通过预训练的神经编码器实现高效压缩和云填充，提升地球观测数据处理性能。

Projected subgradient methods for paraconvex optimization: Application to robust low-rank matrix recovery

投影子梯度方法用于paraconvex优化：应用于鲁棒低秩矩阵恢复

Morteza Rahimi, Susan Ghaderi, Yves Moreau, Masoud Ahookhosh

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 本文提出了一种投影子梯度方法用于paraconvex优化，并将其应用于鲁棒低秩矩阵恢复问题，验证了方法的有效性。

Comments 38 pages, 69 figures