DPAC: Distribution-Preserving Adversarial Control for Diffusion Sampling
DPAC：分布保持对抗控制用于扩散采样
机构 * Yonsei University（延世大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 DPAC通过在切空间上投影对抗梯度，保持分布并提升扩散采样质量，理论和实验均验证其有效性。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 可控生成 6 篇
SASG-DA: Sparse-Aware Semantic-Guided Diffusion Augmentation For Myoelectric Gesture Recognition
SASG-DA：基于稀疏性的语义引导扩散增强用于肌电信号手势识别
机构 * School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（生物医学工程学院，上海交通大学） ； Innovation Center for Electronic Design Automation Technology, Hangzhou Dianzi University（电子设计自动化技术创新中心，杭州电子科技大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结 SASG-DA通过稀疏感知语义引导扩散增强方法，提升sEMG手势识别的样本忠实性和多样性，从而提高模型泛化能力。
Comments Accepted by IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2026
FC-VFI: Faithful and Consistent Video Frame Interpolation for High-FPS Slow Motion Video Generation
FC-VFI: 用于高帧率慢动作视频生成的忠实且一致的视频帧插值
机构 * Zhejiang University Chinese University of Hong Kong（浙江大学香港中文大学）
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 FC-VFI通过引入时间建模策略和语义匹配线，实现了高帧率慢动作视频生成中的忠实且一致的帧插值。
Comments ICASSP2026
UFO-4D: Unposed Feedforward 4D Reconstruction from Two Images
UFO-4D：从两幅图像中进行无约束前馈4D重建
机构 * Google（谷歌） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； Harvard University（哈佛大学）
专题命中 可控生成 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 UFO-4D通过统一的前馈框架，从两幅图像中高效重建密集4D表示，实现3D几何、运动和相机姿态的联合估计，提升4D重建精度与效率。
Comments ICLR 2026, Project page: https://ufo-4d.github.io/
Quantifying Salt Precipitation During CO2 Injection: How Flow Rate, Temperature, and Phase State Control Near-Wellbore Crystallization
量化二氧化碳注入期间的盐沉淀：流速、温度和相态如何控制近井筒结晶
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过微流体实验量化了二氧化碳注入过程中盐沉淀的控制因素，揭示了流速、温度和相态对近井筒结晶的影响，为地质储存模型提供了关键基准。
A class of stochastic control problems with state constraints
一类具有状态约束的随机控制问题
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一类具有状态约束的随机控制问题的概率解，通过线性控制保持过程在指定区域内并最小化二次成本。
Comments 28 pages, 3 figures
