图像生成

Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model

Helios：实时长视频生成模型

Shenghai Yuan, Yuanyang Yin, Zongjian Li, Xinwei Huang, Xiao Yang, Li Yuan

机构 * Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 Helios是首个无需并行框架、能实时生成长视频且质量媲美基线模型的14B视频生成模型。

Comments Page: pku-yuangroup.github.io/Helios-Page

Wasserstein Gradient Flows of semi-discret energies: evolution of urban areas anduniform quantization

Wasserstein梯度流的半离散能量：城市区域演化与均匀量化

Joao Miguel Machado

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了半离散能量的Wasserstein梯度流，通过JKO方案分析城市规划中的动态演化与均匀量化问题，揭示了抛物型PDE与ODE耦合的奇异动态，并通过数值模拟观察到动态晶化现象。

QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks

QFlowNet: 快速、多样且高效的单位元合成与生成流网络

Inhoe Koo, Hyunho Cha, Jungwoo Lee

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） ； Seoul National University（首尔国立大学） ； NextQuantum 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 QFlowNet通过结合生成流网络和Transformer，实现高效、多样化的单位元合成，解决了传统强化学习在稀疏奖励下的局限性。

Comments 7 pages, 6 figures, IEEE International Conference on Quantum Communications, Networking, and Computing (QCNC 2026)

MeanFlowSE: one-step generative speech enhancement via conditional mean flow

MeanFlowSE: 通过条件均流实现一步生成语音增强

Duojia Li, Shenghui Lu, Hongchen Pan, Zongyi Zhan, Qingyang Hong, Lin Li

机构 * School of Electronic Science and Engineering, Xiamen University, China（厦门大学电子科学与技术学院） ； School of Informatics, Xiamen University, China（厦门大学信息学院） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 MeanFlowSE通过条件均流实现单步生成语音增强，无需多步求解器，提升实时生成效率与保真度。