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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-03-04 至 2026-03-04 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 效率与蒸馏 2 篇

2503.16397 2026-03-04 cs.CV 83%

Scale-wise Distillation of Diffusion Models

扩散模型的分层蒸馏

Nikita Starodubcev, Ilya Drobyshevskiy, Denis Kuznedelev, Artem Babenko, Dmitry Baranchuk

机构 * Yandex Research(Yandex研究院) HSE University(俄罗斯高等经济大学)

专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(title,abstract);text-to-image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SwD通过分层蒸馏框架提升扩散模型效率,引入MMD补丁级目标改进收敛性,实现更快采样和更高性能

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2603.01515 2026-03-04 cs.CV 57%

FACE: A Face-based Autoregressive Representation for High-Fidelity and Efficient Mesh Generation

FACE:一种基于面部的自回归表示,用于高保真和高效的网格生成

Hanxiao Wang, Yuan-Chen Guo, Ying-Tian Liu, Zi-Xin Zou, Biao Zhang, Weize Quan, Ding Liang, Yan-Pei Cao, Dong-Ming Yan

机构 * CASIA UCAS VAST KAUST

专题命中 效率与蒸馏 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 FACE提出了一种基于面的自回归表示方法,通过在面级别生成网格,显著提高3D网格生成的效率和保真度。

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