MIND: Multimodal Intent-Driven Network via Diffusion Transformers for Medical Image Fusion
MIND：基于扩散Transformer的多模态意图驱动网络用于医学图像融合
机构 * Transvascular Implantation Devices Research Institute, Zhejiang University（浙江大学血管内植入器械研究院） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Hangzhou Institute of Technology, Xidian University（西安电子科技大学杭州研究院） ； Hangzhou Dianzi University（杭州电子科技大学）
专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对现有医学图像融合方法缺乏对诊断意图深度理解的问题，提出基于DiTs的MIND网络，通过BioMedGPT、多尺度潜在适配器和医学语义一致性损失优化，在多数据集上取得优异效果，可提升脑肿瘤分割精度并支持交互式融合。
Comments 14pages, 14 figures, accepted by ACM MM2026
