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视觉与机器人

Image Fusion

围绕 image fusion 的图像融合方法、数据集、评测与应用。

2026-07-13 至 2026-07-13 共收录 1
2607.09351 2026-07-13 cs.CV 新提交 50%

Simon-SR: Spatially Adaptive Modulation and Visual Prompt Adaptation for Text-Reinforced Super-Resolution

Simon-SR:用于文本增强超分辨率的空间自适应调制和视觉提示适配

Haotong Cheng, Yuxuan Li, Zijie Cui, Rongling Tan, Chenyuan Wang

机构 * College of Electronic Science and Engineering, Jilin University(吉林大学电子科学与工程学院)

专题命中 Image Fusion :image fusion(abstract)

AI总结 针对单图像超分辨率问题,提出Simon-SR框架,利用可学习提示进行语义挖掘和文本-图像融合,结合对比提示学习与空间自适应细化,实验证明该方法超越现有技术,在多项指标上有明显提升。

Comments Multi-modal Single Image Super-Resolution

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