Image Fusion

EPOFusion: Exposure aware Progressive Optimization Method for Infrared and Visible Image Fusion

EPOFusion：一种针对红外和可见图像融合的曝光感知渐进优化方法

Zhiwei Wang, Defeng He, Li Zhao, Xiaoqin Zhang, Yuxing Li, Edmund Y. Lam

机构 * College of Information Engineering, Zhejiang University of Technology（浙江工业大学信息工程学院） ； College of Information Science and Technology, Zhejiang Shuren University（浙江树人大学信息科技学院） ； Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电机电子工程系） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 本文提出EPOFusion方法，通过引入指导模块和迭代解码器提升曝光区域的融合效果，同时构建首个高质红外引导标注的曝光数据集，实验表明其在视觉保真度和下游任务表现上优于现有方法。

Masked complex non-decimated wavelet features for patient-level classification of contrast-enhanced mammography

掩蔽复值非抽取小波特征用于对比增强乳腺X线摄影的患者级分类

Sara Antonijevic, Brani Vidakovic

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 针对对比增强乳腺X线摄影（CESM）图像分类中图像类型信号可比性和患者多图像融合问题，提出掩蔽复值非抽取小波特征结合弹性网逻辑回归，在无泄漏评估下两种图像类型在患者级AUC上无统计差异，且特征可解释。

Comments 29 pages, 9 figures. Code available at https://github.com/saraantonijevic/Masked_Mammograms

GADA: Geometry-Aware Deformable Aggregation for Image-Based Gaussian Splatting

GADA: 基于图像的高斯泼溅的几何感知可变形聚合

Siwoo Lim, Sunjae Yoon, Gwanhyeong Koo, Chang D. Yoo

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（韩国科学技术院） ； Chung-Ang University（中央大学） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 提出几何感知可变形聚合（GADA），通过可变形偏移迭代校正空间错位，并引入隐式置信加权机制抑制不可靠证据，在保持高频细节的同时实现2.13倍FPS提升。

Comments ICML 2026