Image Fusion

FusionRegister: Every Infrared and Visible Image Fusion Deserves Registration

FusionRegister: 每个红外和可见图像融合都应进行配准

Congcong Bian, Haolong Ma, Hui Li, Zhongwei Shen, Xiaoqing Luo, Xiaoning Song, Xiao-Jun Wu

机构 * School of Artificial Intelligence and Computer Science, Jiangnan University, Wuxi, China（江南大学人工智能与计算机科学学院） ； School of Electronic and Information Engineering, Suzhou University of Science and Technology, Suzhou, China（苏州科技大学电子与信息工程学院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 FusionRegister 通过视觉先验引导的通用跨模态配准方法，提升红外与可见图像融合的鲁棒性与效率。

Inter-Image Pixel Shuffling for Multi-focus Image Fusion

跨图像像素洗牌用于多焦点图像融合

Huangxing Lin, Rongrong Ma, Cheng Wang

机构 * College of Computer Science and Technology, Huaqiao University（华交大学计算机科学与技术学院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 本文提出IPS方法，通过像素洗牌实现多焦点图像融合，无需实际多焦点图像即可学习融合过程，提升融合质量。

Alignment-Aware and Reliability-Gated Multimodal Fusion for Unmanned Aerial Vehicle Detection Across Heterogeneous Thermal-Visual Sensors

具有对齐意识和可靠性门控的多模态融合用于跨异质热视觉传感器的无人机检测

Ishrat Jahan, Molla E Majid, M Murugappan, Muhammad E. H. Chowdhury, N. B. Prakash, Saad Bin Abul Kashem, Balamurugan Balusamy, Amith Khandakar

专题命中 Image Fusion ：image fusion(abstract)

AI总结 本研究提出RGIF和RGMAF两种融合策略，通过注册意识和可靠性门控提升跨异质热视觉传感器的无人机检测性能。