Image Fusion

Bridging Human Evaluation to Infrared and Visible Image Fusion

将人类评估与红外与可见图像融合相结合

Jinyuan Liu, Xingyuan Li, Qingyun Mei, Haoyuan Xu, Zhiying Jiang, Long Ma, Risheng Liu, Xin Fan

机构 * School of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology（大连理工大学机械工程学院） ； College of Computer Science and Technology, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； School of Software Technology & DUT-RU International School of ISE, Dalian University of Technology（大连理工大学软件学院） ； College of Information Science and Technology, Dalian Maritime University（大连海事大学信息科学与技术学院） 纠错

专题命中 Image Fusion ：image fusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种反馈强化框架，通过引入大规模人类反馈数据集和领域特定奖励函数，提升红外与可见图像融合的感知质量，使其更符合人类审美。