代码大模型 / AI 编程

AMELI: Angular Matrix Elements of Lanthanide Ions

AMELI: 镧系离子的角矩阵元

Reinhard Caspary

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 提出基于Slater行列式基和Racah分类的通用框架，计算f^N组态中任意球张量算符的角矩阵元，并构建开源数据库AMELI，以精确算术消除浮点误差，替代传统半经验计算表格。

Comments v2: Abstract, introduction and conclusion rewritten to clarify the novelty and intention of this work. Added Wybourne crystal field Hamiltonians in Section IV G. Improved phase synchronization in Section V B. New Section IX "Application Examples" v3: Minor errors and typographic flaws corrected

VIGIL: Tackling Hallucination Detection in Image Recontextualization

VIGIL：应对图像再上下文化中的幻觉检测

Joanna Wojciechowicz, Maria Łubniewska, Jakub Antczak, Justyna Baczyńska, Wojciech Gromski, Wojciech Kozłowski, Maciej Zieba

机构 * Wroclaw University of Science and Technology（沃拉茨拉夫大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 VIGIL通过细粒度分类填补多模态模型图像再上下文化中幻觉检测的空白，提出多阶段检测流程并公开资源促进透明度。

Comments 19 pages, 8 figures, 7 tables. Code and data are available at: https://github.com/mlubneuskaya/vigil and https://huggingface.co/datasets/joannaww/VIGIL

WaspMOT: A Benchmark for Long-Term Multi-Object Tracking of Trichogramma Wasps

WaspMOT：赤眼蜂长期多目标跟踪基准

Tomasz Stanczyk, Yuan Gao, Hardik Agarwal, Seongro Yoon, Tiantao Zhang, Vincent Calcagno, Francois Bremond

机构 * Inria（法国国家信息与自动化技术研究院） ； INRAE Institut Sophia Agrobiotech（法国国家农业生物技术研究院） ； Université Côte d'Azur（蔚蓝海岸大学） ； Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院） ； Institute of Plant Protection, Chinese Academy of Agricultural Sciences（中国农业科学院植物保护研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 研究针对多目标跟踪在长期身份保持评估不足的问题，引入WaspMOT基准，通过对赤眼蜂长时间跟踪构建数据集，评估五种检测跟踪方法，发现都有轨迹碎片化问题，简单拼接基线可提升性能，揭示了现有方法局限。

Journal ref AVSS 2026

Nautilus: From One Prompt to Plug-and-Play Robot Learning

Nautilus：从一个提示到即插即用的机器人学习

Yufeng Jin, Jianfei Guo, Xiaogang Jia, Yu Deng, Zechu Li, Han Liu, Weiran Liao, Vignesh Prasad, Mathias Franzius, Gerhard Neumann, Georgia Chalvatzaki

机构 * TU Darmstadt（图宾根大学） ； KIT（卡尔斯鲁厄理工学院） ； FZI（弗劳恩霍夫研究所） ； Robotics Institute Germany（德国机器人研究所） ； Honda Research Institute Europe（本田欧洲研究院） 纠错

专题命中 代码评测 ：coding agent(abstract)

AI总结 Nautilus通过单个提示生成可复现、评估、微调和部署的机器人学习工作流程，提供即插即用的代理技能集和统一接口，减少跨家族验证的工程负担。

Never compromise with vulnerabilities: a comprehensive survey on AI governance

绝不向漏洞妥协：人工智能治理综合调查

Yuchu Jiang, Jian Zhao, Yuchen Yuan, Tianle Zhang, Yao Huang, Yanghao Zhang, Yan Wang, Yanshu Li, Xizhong Guo, Yusheng Zhao, Huilin Zhou, Jun Zhang, Zhi Zhang, Xiaojian Lin, Yixiu Zou, Haoxuan Ma, Yuhu Shang, Yuzhi Hu, Keshu Cai, Ruochen Zhang, Boyuan Chen, Yilan Gao, Ziheng Jiao, Yi Qin, Shuangjun Du, Xiao Tong, Zhekun Liu, Yu Chen, Xuankun Rong, Rui Wang, Yejie Zheng, Zhaoxin Fan, Murat Sensoy, Hongyuan Zhang, Pan Zhou, Lei Jin, Hao Zhao, Xu Yang, Jiaojiao Zhao, Jianshu Li, Joey Tianyi Zhou, Zhi-Qi Cheng, Longtao Huang, Zhiyi Liu, Zheng Zhu, Jianan Li, Gang Wang, Qi Li, Xu-Yao Zhang, Yaodong Yang, Mang Ye, Wenqi Ren, Zhaofeng He, Hang Su, Rongrong Ni, Liping Jing, Xingxing Wei, Junliang Xing, Massimo Alioto, Shengmei Shen, Petia Radeva, Dacheng Tao, Ya-Qin Zhang, Shuicheng Yan, Xuelong Li

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 针对人工智能发展带来的技术漏洞及社会风险，提出整合技术与社会维度的框架，围绕三个支柱构建，通过系统回顾识别核心挑战，给出综合研究议程，为开发可靠且符合伦理的人工智能系统提供指导。

Comments 26 pages, 3 figures, accepted by SCIS2026

Panoramic Scene Understanding: A Survey from Distortion-Aware Engineering to Sphere-Native Modeling

全景场景分析：从畸变感知工程到球面原生基础建模的综述

Qinfeng Zhu, Lei Fan

机构 * University of Liverpool（利物浦大学） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文综述全景场景分析从投影适应、畸变感知工程到球面原生建模的演进，指出当前方法无法同时实现严格球面等变性和重用预训练基础模型权重，并揭示评估协议中的五个系统性缺陷。

Continual Test-Time Adaptation in Computer Vision: Methods, Benchmarks, and Future Directions

计算机视觉中的持续测试时间适应：方法、基准和未来方向

Sarthak Kumar Maharana, Shambhavi Mishra, Yunbei Zhang, Shuaicheng Niu, Taki Hasan Rafi, Jihun Hamm, Marco Pedersoli, Jose Dolz, Yunhui Guo

机构 * The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） ； LIVIA ETS Montreal, ILLS International Laboratory on Learning Systems (ILLS)（蒙特利尔LIVIA ETS，学习系统国际实验室（ILLS）） ； Tulane University（路易斯安那州立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Hanyang University（翰阳大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文针对计算机视觉中训练与测试数据分布不同的问题，定义CTTA问题，分析持续域转移模式，提出分层分类法将现有方法分为三类，回顾代表性方法并展示实验结果，讨论局限性与新兴方向，为持续测试时间适应研究提供路线图。

Comments TMLR 2026

Extending Exact Integrality Gap Computations for the Metric TSP

扩展度量TSP的子游走松弛整数规划间隙计算

William Cook, Stefan Hougardy, Moritz Petrich

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文通过扩展子游走松弛的整数规划间隙验证，发现n=11和n=12时极端点列表不完整，并将极端点枚举扩展到14个顶点，为4/3猜想提供支持。

Comments We extended the enumeration to n=15 in the general case

Expansive homeomorphisms on complexity quasi-metric spaces

复杂度准度量空间上的扩展同胚

Yaé U. Gaba

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文研究复杂度准度量空间上的扩展同胚理论，证明缩放变换在该空间上扩张当且仅当α≠1，并将轨道分离与经典时间层级定理联系起来。

SoliDualSPHysics: An extension of DualSPHysics for solid mechanics with hyperelasticity, plasticity, and fracture

SoliDualSPHysics：一种用于固体力学的DualSPHysics扩展，支持超弹性、塑性及断裂

Mohammad Naqib Rahimi, George Moutsanidis

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出SoliDualSPHysics，一种基于SPH的开源软件，扩展DualSPHysics以模拟超弹性、有限应变塑性及脆性断裂行为，采用总拉格朗日格式，支持动态加载下的裂纹萌生与扩展，验证了其准确性和可扩展性。

Journal ref Computer Physics Communications 327 (2026) 110257

A Survey on 3D Gaussian Splatting Applications: Segmentation, Editing, and Generation

3D高斯泼溅应用综述：分割、编辑与生成

Shuting He, Peilin Ji, Yitong Yang, Changshuo Wang, Jiayi Ji, Yinglin Wang, Henghui Ding

机构 * Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学） ； University College London（伦敦大学学院） ； Xiamen University（厦门大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 综述3D高斯泼溅在分割、编辑和生成三大任务中的应用，总结代表性方法、监督策略和学习范式，并分析公共基准上的比较结果。

Comments IEEE TPAMI, GitHub Repo: https://github.com/heshuting555/Awesome-3DGS-Applications

Journal ref IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2026

unimpeded: A Public Grid of Nested Sampling Chains for Cosmological Model Comparison and Tension Analysis

unimpeded: 用于宇宙学模型比较和张力分析的公共嵌套采样链网格

Dily Duan Yi Ong, Will Handley

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 发布公共Python库unimpeded，提供预计算嵌套采样和MCMC链，对8个宇宙学模型和39个数据集进行系统分析，发现ΛCDM模型最受青睐，并量化了DES与Planck、SH0ES与Planck之间的显著张力。

Comments 49 pages, 13 figures. Version 3: Revised in response to the JCAP editor's report. Added Section 3.2.12 on the treatment of nuisance parameters in the evidence and tension calculations. Results unchanged