代码大模型 / AI 编程

CoSA: Context-Aware Severity Assessment via Context Analysis with Large Language Models

CoSA：基于大语言模型的上下文分析实现上下文感知的漏洞严重程度评估

Jinfeng Jiang, Yikun Li, Chengran Yang, Ting Zhang, Wen Bin Leow, Yide Yin, Eng Lieh Ouh, Lwin Khin Shar, David Lo

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 CoSA是一种基于大语言模型的上下文感知漏洞严重程度评估方法，通过两阶段仓库剪枝策略与Transformer预测器，在6816个CVSS标注实例上较最优基线提升了14.4%准确率与15.3% Macro-F1

Heuristic and Optimal Synthesis of CNOT and Clifford Circuits

CNOT与Clifford电路的启发式及最优综合

Mark Webster, Stergios Koutsioumpas, Dan E Browne

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)

AI总结 本研究针对CNOT与Clifford电路，提出最优、A*及贪心三类综合算法，可最小化两量子比特门数量或电路深度，经基准测试性能优于现有方法，相关算法已在GitHub仓库开源。

Comments Accepted in Quantum, 6 Aug 2026