代码大模型 / AI 编程

Entropy-based Code Adversarial Translation for Real-world Repository Migration

基于熵的代码对抗翻译用于真实仓库迁移

Yushun Tang, Yisen Cao, Zhicheng Chen, Lin Peng, Junkang Mao, Fengyi Song, Yantao Jia

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；code generation(abstract)；program repair(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 针对LLM迁移仓库难达可运行状态的问题，提出多智能体框架ECAT，引入A2H-RepoBench基准，迁移质量达74.7%且优于现有方法。

When Repository Labels Are Not Image-Level Truth: A Supervision Auditing Framework for Chest Radiograph AI

当仓库标签并非图像级真值：面向胸部X光AI的监督审计框架

Yesika Alexandra Agudelo-Londoño, Jhon Wilmer Pino-Román, Brahian Carrera Rodríguez, José Miguel Castañeda-Bedoya, Juan Pablo Gómez-López, Aura C. Puche-Sarmiento, Niharika S. D'Souza, Juan Sebastian Osorio-Valencia, Jon E. Duque-Grajales, Jazmín Ximena Suárez-Revelo, Jorge Mario Vélez-Arango, Gabriel Castrillón

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)

AI总结 针对胸部X光仓库标签非图像级真值的问题，提出RSA框架，以MIMIC-CXR心脏肥大数据为例发现其标签与专家评估一致性极低，用专家精选队列训练的DenseNet121模型达0.853的ROC-AUC，强调监督审计的重要性。

Comments Accepted (oral) at the 3rd MICCAI Student Board (MSB) EMERGE Workshop, MICCAI 2026. This is the authors' version; the final authenticated version will appear in Springer Lecture Notes in Computer Science (LNCS). 10 pages, 3 figures

Why Does CLAUDE.md Keep Growing? Catastrophic Remembering in Agentic Coding

CLAUDE.md 为何不断膨胀？智能体编码中的灾难性记忆

Kushal Chakrabarti

机构 * South Park Commons（南公园社区） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 该研究针对智能体编码中提示文件无限制膨胀的问题，提出通过提示注释消除多余指令，可使现实中智能体指令遵循能力提升多达23.1%。

LLM Agents Factory: Retrieval of Domain-Specific LLM Agents

LLM智能体工厂：领域特定大语言模型智能体的检索

Vitalii Belov, Artyom Sosedka, Andrey Sakhovskiy, Elizaveta Kovtun, Artyom Boyarskikh, Semen Budennyy

机构 * Sber AI ； Moscow Institute of Physics and Technology（莫斯科物理技术学院） ； National University of Science and Technology MISIS（莫斯科国立科学技术大学MISIS） ； Skolkovo Institute of Science and Technology（斯科尔科沃科学技术研究所） ； Artificial Intelligence Research Institute（人工智能研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究提出LLM Agents Factory框架，通过检索2万余个预设智能体配置文件按需构建领域特定智能体，在多基准测试中实现高准确率与低推理成本，为工业应用提供动态智能体生成的替代方案。

Comments 7 pages, 1 figure, SIGIR 2026

myMediWhisper: Construction of Burmese Medical Speech Corpus and Whisper Fine-Tuning for Clinical Dialogue ASR

myMediWhisper：缅甸医疗语音语料库的构建及面向临床对话自动语音识别的Whisper微调

Ye Kyaw Thu, Ye Bhone Lin, Thura Aung, Htet Arkar, Myat Oo Swe, Thet Htet San, Min Thiha Tun, Thazin Myint Oo, Thepchai Supnithi

机构 * National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)（国家电子与计算机技术中心） ； King Mongkut’s University of Technology Thonburi（国王蒙固科技大学吞武里分校） ； King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang（国王蒙固科技学院叻甲邦分校） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究构建28小时缅甸医疗语音语料库，通过全微调（FFT）和带LoRA的PEFT微调Whisper，提升其在医疗对话ASR中的性能，最优模型WER达23.44%，优于更大的通用领域微调模型。

A Quantum Dynamics Tutorial: Visualising Dynamical Decoupling Sequences on the Bloch Sphere

量子动力学教程：在布洛赫球上可视化动力学去耦序列

Charlie J. Patrickson, Isaac Bailey, Antonio Orazzo, Luca Dellantonio, Isaac J. Luxmoore

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本教程从实验视角出发，借助布洛赫球可视化动力学去耦序列的量子动力学，阐明相干时间定义，提供开放脚本以助力新研究者掌握该量子控制工具。