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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-08-12 至 2026-08-12 共收录 34 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 6 篇

2608.09934 2026-08-12 cs.CL cs.AI 新提交 62%

LLM Agents Factory: Retrieval of Domain-Specific LLM Agents

LLM智能体工厂:领域特定大语言模型智能体的检索

Vitalii Belov, Artyom Sosedka, Andrey Sakhovskiy, Elizaveta Kovtun, Artyom Boyarskikh, Semen Budennyy

机构 * Sber AI Moscow Institute of Physics and Technology(莫斯科物理技术学院) National University of Science and Technology MISIS(莫斯科国立科学技术大学MISIS) Skolkovo Institute of Science and Technology(斯科尔科沃科学技术研究所) Artificial Intelligence Research Institute(人工智能研究所)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究提出LLM Agents Factory框架,通过检索2万余个预设智能体配置文件按需构建领域特定智能体,在多基准测试中实现高准确率与低推理成本,为工业应用提供动态智能体生成的替代方案。

Comments 7 pages, 1 figure, SIGIR 2026

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2608.11036 2026-08-12 cs.CL 新提交 57%

myMediWhisper: Construction of Burmese Medical Speech Corpus and Whisper Fine-Tuning for Clinical Dialogue ASR

myMediWhisper:缅甸医疗语音语料库的构建及面向临床对话自动语音识别的Whisper微调

Ye Kyaw Thu, Ye Bhone Lin, Thura Aung, Htet Arkar, Myat Oo Swe, Thet Htet San, Min Thiha Tun, Thazin Myint Oo, Thepchai Supnithi

机构 * National Electronics and Computer Technology Center (NECTEC)(国家电子与计算机技术中心) King Mongkut’s University of Technology Thonburi(国王蒙固科技大学吞武里分校) King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang(国王蒙固科技学院叻甲邦分校)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本研究构建28小时缅甸医疗语音语料库,通过全微调(FFT)和带LoRA的PEFT微调Whisper,提升其在医疗对话ASR中的性能,最优模型WER达23.44%,优于更大的通用领域微调模型。

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2608.10914 2026-08-12 quant-ph 新提交 50%

A Quantum Dynamics Tutorial: Visualising Dynamical Decoupling Sequences on the Bloch Sphere

量子动力学教程:在布洛赫球上可视化动力学去耦序列

Charlie J. Patrickson, Isaac Bailey, Antonio Orazzo, Luca Dellantonio, Isaac J. Luxmoore

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)

AI总结 本教程从实验视角出发,借助布洛赫球可视化动力学去耦序列的量子动力学,阐明相干时间定义,提供开放脚本以助力新研究者掌握该量子控制工具。

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2. 程序分析与验证 1 篇

2608.10906 2026-08-12 cs.SE cs.AI 新提交 62%

GitSkills: A Dataset of Agent Skills on GitHub

GitSkills:GitHub上的智能体技能数据集

Giuseppe Destefanis, Daniel Graziotin, Matteo Vaccargiu, Marco Ortu

专题命中 程序分析与验证 :repository(abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出GitSkills数据集,包含从28.22万个公开GitHub代码库收集的379.7117万个智能体技能相关文件,为智能体技能的多维度研究提供了数据支撑。

Comments Giuseppe Destefanis, Daniel Graziotin, Matteo Vaccargiu, and Marco Ortu. 2027. GitSkills: A Dataset of Agent Skills on GitHub. In Proceedings of the 24th International Conference on Mining Software Repositories (MSR '27). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 3 pages. To appear

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