代码大模型 / AI 编程

Beyond the Gegenbauer Paradigm: q-Orthogonal Kernels for Machine Learning

超越盖根鲍尔范式：面向机器学习的q正交核

Álvaro Sánchez-Paniagua Ríos, Juan P. Llerena, Alberto Lastra, Nuria Torrado, Edmundo J. Huertas

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 该研究提出基于q-厄米特I多项式的新型q正交核，其在20个基准数据集上的性能与经典核及其他正交多项式核相当，且数值稳定性和计算简便性更优，为核设计提供了新方向。

Comments 27 pages, 4 figures, 9 tables. Source code and experimental pipeline available at https://github.com/Kokechacho/SVMs-QSVMs