代码大模型 / AI 编程

EffiHolmes: Differential Profiling-Guided Repository Level Time Inefficiency Fix Localization

EffiHolmes：基于差分分析的仓库级时间低效修复定位

Haowen Yang, Yun Peng, Zishuo Ding

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 EffiHolmes是基于LLM的仓库级时间低效修复定位框架，通过差分分析等技术提升定位精度，在RepoEffi-Bench上优于多种基线方法，且跨模型规模稳健。

Comments Accepted at the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026). 13 pages, 3 figures, and 4 tables

LLM Serving in the Wild: An Empirical Study of Frameworks, Methods, and System Designs

野外环境下的大语言模型服务：框架、方法与系统设计的实证研究

Forough Majidi, Mohammad Mehdi Morovati, Foutse Khomh, Heng Li

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究通过实证分析开源软件系统中5种LLM服务框架的应用情况，明确了框架使用特点、常用服务方法及应用场景，为相关人员提供了实践见解。

The Ignition Is Real, and It Lives at the Readout: Latent composition, difficulty-clocked ignition, and the interface-constituted commit in a recurrent-depth reasoner

激活是真实存在的，且存在于读出层：循环深度推理器中的潜在组成、难度驱动的激活以及由界面构成的提交

Simon Lam-Muir

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究验证潜在推理模型的“组成激活”为真实计算，复现30M参数循环深度推理器，发现激活存在于读出层，决策时边际跃升，隐藏状态方向突变后冻结，撤回早期速度低谷声明。

Comments 9 pages, 2 figures, 3 tables

AgentGUI: An Interface for Observing and Steering Long-Running AI Agents

AgentGUI：用于观测与调控长期运行AI智能体的界面

Xuan Zhao, Jiwoong Sohn, Qinyue Zheng, Michael Moor

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 针对AI智能体观测与调控的界面缺失问题，研究人员推出AgentGUI，通过轨迹可视化、手动自动调控等功能提升智能体任务处理效率，成果已开源。

MambaTS: Improved Selective State Space Models for Long-term Time Series Forecasting

MambaTS：用于长期时间序列预测的改进型选择性状态空间模型

Xiuding Cai, Xueyao Wang, Yaoyao Zhu, Yu Yao

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MambaTS是基于线性扫描的改进型选择性状态空间模型，以Mamba为骨干，通过VAST和TMB等技术解决LTSF问题，在8个公开数据集上取得了优异预测性能。

Comments Accepted by Pattern Recognition 2026