代码大模型 / AI 编程

Cryogenic Materials Repository: A Public Resource and New Measurements for Cryogenic Research Applications

低温材料库：用于低温研究应用的公共资源及新测量数据

Henry E. Nachman, Oorie Desai, Nicholas Galitzki, Daniel Lee, JB Lloyd, Tannishtha Nandi, Ani Pagni, Ray Radebaugh, Elle C. Shaw

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)

AI总结 该研究开发了公共GitHub低温材料库（CMR），提供亚开尔文热导率测量数据，支持各学科研究人员设计评估低温系统，服务于宇宙学、天体物理望远镜等低温研究应用。

Journal ref IEEE Transactions on Applied Superconductivity, Volume 36 , Issue 6, September 2026

AiFlow: Token-Native Reactive Orchestration with Bounded Backpressure for Streaming LLM Applications

AiFlow：面向流式大语言模型应用的带界背压令牌原生反应式编排框架

Qunhui Zhang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 针对现有流式LLM工作流编排的背压等管理缺陷，提出AiFlow令牌原生反应式编排模型，经实验验证可降低应用TTFPT并控制队列深度。

Comments 24 pages, 5 figures, 12 tables, 1 algorithm, and 1 code listing. Public implementation: https://github.com/ModelEngine-Group/fit-framework

RadYOLO: Computationally Efficient 3D Object Detection and Segmentation in CT and MRI

RadYOLO：面向CT和MRI的计算高效型3D目标检测与分割方法

Kai Geissler, Laurens Müller-Groh, Hans Meine

机构 * Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS（弗劳恩霍夫数字医学MEVIS研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出针对医学图像的YOLO11 3D扩展模型RadYOLO，通过与nnU-Net、nnDetection在5个CT/MRI数据集上对比，证实其检测性能与推理速度均具优势，适配临床及边缘设备部署需求。

Bridging Artificial Intelligence and Power Systems Education Using a Hands-On Executable Framework

使用可执行实践框架搭建人工智能与电力系统教育的桥梁

Junjie Yin, Buxin She, Xinyu Feng, Fangxing, Li

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出可执行实践框架，通过渐进式模块降低电力系统AI入门门槛，经IEEE网络研讨会验证，可满足跨学科学习者对电力专用AI实践课程的需求。

Comments 10 pages, 10 figures, 3 tables

Quick on the Uptake: Eliciting Implicit Intents from Human Demonstrations for Personalized Mobile-Use Agents

快速响应：从人类演示中提取隐含意图以构建个性化移动使用代理

Zheng Wu, Heyuan Huang, Yanjia Yang, Yuanyi Song, Xingyu Lou, Weiwen Liu, Weinan Zhang, Jun Wang, Zhuosheng Zhang

机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学与工程学院） ； OPPO Research Institute（OPPO研究院） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出IFRAgent框架，通过分析显式和隐式意图流，提升移动代理对人类意图的对齐率和任务完成率。

SPFinder: Improving the Context Length and Scalability for Tracing Known Vulnerability Patches

SPFinder：提升已知漏洞补丁追踪的上下文长度与可扩展性

Jiangrui Zheng, Xueqing Liu, Guanqun Yang, Siyan Wen, Qiushi Liu, Xiaoyin Wang

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 SPFinder是一种用于追踪已知漏洞补丁的可扩展检索框架，通过分层嵌入和三阶段检索解决长上下文与可扩展性问题，在多数据集评估中优于现有方法，可实用关联CVE补丁。

An Empirical Study of Complexity, Heterogeneity, and Compliance of GitHub Actions Workflows

GitHub Actions工作流的复杂性、异质性与合规性的实证研究

Edward Abrokwah, Taher A. Ghaleb

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本研究分析Java、Python、C++仓库的GitHub Actions工作流，量化其复杂性、异质性与合规性，发现工作流设计依赖生态惯例，为该领域提供了可复现的实证基准。

Assessing the Benefits of Combining Advanced Deep Learning Techniques for Post-Disaster Building Damage Assessment from UAV Imagery

结合先进深度学习技术的优势，从无人机影像中评估灾后建筑物损毁情况

Huy Quang Ung, Guillaume Habault, Roberto Legaspi, Hao Niu, Lian Cao, Masato Taya

机构 * KDDI Research, Inc.（KDDI研究所） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文提出将CV模型与LVLM结合的混合框架，在RescueNet、FloodNet基准上评估，可准确统计灾后建筑物损毁情况，性能优于单独基准模型且仅需少量标注数据，相关资源公开。

Comments Accepted at ECMLPKDD 2026, 31 pages (including appendix), 18 figures

Enforcing Access Control in Distributed Version Control Systems

在分布式版本控制系统中实施访问控制

Xin Xu, Quanwei Cai, Jingqiang Lin, Shiran Pan, Liangqin Ren

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 针对分布式版本控制系统（DVCS）访问控制方案不适配的问题，提出分布式访问控制方案Disac，采用ABE和ABS实现权限控制，可轻松集成到Git客户端。

Comments 6 pages, 2 figures. Author-accepted manuscript

Journal ref 2019 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), pp. 772-777, 2019

The First Variational Formula and the Ostrogradsky Formalism

第一变分公式与奥斯特罗格拉德斯基形式主义

Drew Watson, Matthew Pontius, Charles Torre

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 本文推导适合本科生的经典力学中拉格朗日量的奥斯特罗格拉德斯基形式主义，提供实例、习题与应用，配套程序代码可在补充材料及GitHub获取，用于定义力学系统哈密顿形式主义。

Comments Accepted for publication in the American Journal of Physics. 16 pages