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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-07-31 至 2026-07-31 共收录 2 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 代码评测 2 篇

2607.12790 2026-07-31 cs.AI cs.CL cs.MA 版本更新 62%

Who Grades the Grader? Co-Evolving Evaluation Metrics and Skills for Self-Improving LLM Agents

谁来评估评估者?用于自我改进的语言模型代理的协同进化评估指标和技能

Xing Zhang, Guanghui Wang, Yanwei Cui, Ziyuan Li, Wei Qiu, Bing Zhu, Peiyang He

机构 * Amazon(亚马逊)

专题命中 代码评测 :code generation(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究自我进化智能体系统中评估指标缺失问题,提出指标可进化,通过“双棘轮”协同进化指标与技能循环,在多任务中保留提升效果,还阐述安全性源于锚定规则与外部审核,为无可靠自动验证器场景提供架构。

Comments Code: https://github.com/amazon-science/Self-Evolving-Agents-Double-Ratchet

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2511.17823 2026-07-31 cs.LG cs.CE stat.ME stat.ML 版本更新 57%

A novel k-means clustering approach using two distance measures for Gaussian data

一种使用两种距离度量的新型k-means聚类方法

Naitik Gada

机构 * School of Mathematical Sciences(数学科学学院) College of Science(科学学院) Rochester Institute of Technology(罗切斯特技术学院)

专题命中 代码评测 :repository(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文提出了一种结合簇内和簇间距离度量的新型k-means聚类方法,通过Calinski-Harabasz准则确定簇数,提高聚类结果的鲁棒性和准确性。

Comments Keywords: machine learning, clustering algorithms, k-means

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