代码大模型 / AI 编程 - arXivDaily 专题

2607.25996 2026-07-29 cs.SE 新提交 79%

RepoReasoner: Evaluating Repository-Level Code Reasoning Ability of Long-Context Language Models

RepoReasoner：评估长上下文语言模型的仓库级代码推理能力

Yanlin Wang, Suiquan Wang, Yanli Wang, Bowen Zhang, Daya Guo, Jiachi Chen, Zibin Zheng

专题命中仓库级理解：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结研究针对现有代码推理基准测试局限，引入RepoReasoner评估仓库级代码推理，通过多阶段管道构建基准，评估输出预测和调用链预测能力，发现当前LLMs在仓库级推理存在局限，为未来相关研究提供方向。

Comments Published in FSE'2026

2607.25141 2026-07-29 cs.SE cs.LO cs.SY eess.SY 新提交 57%

Specification-Driven DevOps for Multi-Service Environments

多服务环境下基于规范驱动的DevOps

Oleg Grynets, Kyrylo Fursov, Vasyl Lyashkevych, Volodymyr Veres

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结研究探讨前沿大语言模型能否利用存储库内容为多服务应用生成配置，通过对三个异构存储库评估发现生成环境虽能运行，但有遗漏，进而区分功能正确性与部署意图保真度并得出最小显式部署规范。

Comments 25 pages, 8 figures, 15 tables

2607.25437 2026-07-29 cs.SE quant-ph 新提交 57%

Repositories, Contributors, and Continuity: An Empirical Study of Foundational Quantum Software

存储库、贡献者与连续性：基础量子软件的实证研究

Vincent Gierisch, Nicole Hoess, Ralf Ramsauer, Wolfgang Mauerer

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结研究量子软件生态系统中概念和影响如何跨存储库边界持续存在，运用实证软件工程技术分析基础量子软件存储库，结合跨库活动与贡献者关系研究社区演变，发现多种发展路径并提供实证视角。

2601.14429 2026-07-29 cs.DL cs.AI cs.CY cs.ET 版本更新 57%

Measuring the State of Open Science in Transportation Using Large Language Models

利用大型语言模型衡量交通运输领域开放科学的状态

Junyi Ji, Ruth Lu, Linda Belkessa, Liming Wang, Silvia Varotto, Yongqi Dong, Nicolas Saunier, Mostafa Ameli, Gregory S. Macfarlane, Bahman Madadi, Cathy Wu

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）； Vanderbilt University（范德比大学）； Portland State University（波特兰州立大学）； Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）； Brigham Young University（Brigham Young 大学）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文利用大型语言模型自动评估交通研究中数据和代码的开放科学实践，发现仅有少数论文共享代码或数据，揭示了开放科学与传统学术指标之间的不一致，需通过结构性干预促进实践改进。

2607.25871 2026-07-29 math.NA cs.MS cs.NA 新提交 50%

Multi-Solver Coupling for Parallel Adaptive Multi-Physics Simulations with Trixi$.$jl and deal$.$II

使用Trixi.jl和deal.II进行并行自适应多物理场模拟的多求解器耦合

Vivienne Ehlert, Gregor Gassner, Martin Kronbichler, Hendrik Ranocha, Michael Schlottke-Lakemper

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结该研究利用Trixi.jl和deal.II开发了用于耦合多物理场问题数值模拟的跨语言框架原型，通过开发牛顿自引力气体动力学求解器展示其可用性，验证了收敛性等，还研究了并行扩展性，提供了可重现存储库。

2607.24940 2026-07-29 astro-ph.CO gr-qc physics.comp-ph 新提交 50%

EFT-Ramses: a code to simulate the effective field theory of dark energy

EFT-Ramses：一个用于模拟暗能量有效场论的代码

Nathaniel Ota Woodcock, Sownak Bose, Yunhao Gao, Baojiu Li