代码大模型 / AI 编程 - arXivDaily 专题

2412.03815 2026-07-28 cs.SE cs.AI cs.CL cs.LG 83%

Synergizing LLMs and Knowledge Graphs: A Novel Approach to Software Repository-Related Question Answering

融合大语言模型与知识图谱：一种针对软件仓库相关问答的新型方法

Samuel Abedu, SayedHassan Khatoonabadi, Emad Shihab

机构 * Data-driven Analysis of Software (DAS) Lab Department of Computer Science \& Software Engineering Concordia University Montreal QC Canada ； Concordia University

专题命中仓库级理解：repository(title,abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结本文提出融合大语言模型与知识图谱的方法，提升软件仓库问答的准确性与效率。

Comments Submitted to ACM Transactions on Software Engineering and Methodology for review

2607.18970 2026-07-28 cs.SE cs.AI 版本更新 62%

Skillware: A Software Ontology and Engineering Lifecycle for Persistent Behavioral Artifacts

Skillware：用于持久行为工件的软件本体与工程生命周期

Haodi Fan, Zucong Lan

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结研究针对智能体技能成为持久行为工件却缺乏相关软件本体的问题，引入Skillware，通过Skill Artifact和Skillware Unit管理工件，阐述相关条件与证据，为智能体能力提供可识别、可组合、可维护及可演化的软件本体与工程生命周期。

Comments 26 pages, 6 figures, 5 tables

2607.13077 2026-07-28 cs.CY cs.AI cs.SE 版本更新 62%

The Hitchhiker's Guide to Monoculture

单一文化的搭便车指南

Gordon Burtch

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结研究通过Kaggle竞赛提交代码，探讨人工智能编码助手对代码的影响，采用多种方法在不同层面研究代码同质化，发现句法有显著同质化，语义同质化不明显，表明编码助手规范了实现细节但未使方法和策略趋同。

2607.24512 2026-07-28 cs.AI cs.DL 新提交 57%

Making Mathematical Knowledge Explainable, Accessible and Interoperable Through Large Language Model Integration

通过大语言模型集成使数学知识可解释、可访问和可互操作

Jan Range, Björn Schembera, Dominik Göddeke

机构 * Stuttgart Center for Simulation Science (SC SimTech), University of Stuttgart（斯图加特大学斯图加特模拟科学中心 (SC SimTech)）； Institute of Applied Analysis and Numerical Simulation, University of Stuttgart（斯图加特大学应用分析与数值模拟研究所）

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结研究旨在解决数学模型文档不符合FAIR原则及访问难等问题，通过模型上下文协议（MCP）服务器将大语言模型与MathModDB集成，实现基于认知的LLM使用，提高可解释性、可访问性并简化互操作性，通过用例展示了集成优势。

Comments Preprint submitted to 6th Wikidata Workshop@ISWC

2502.04678 2026-07-28 cs.LG 版本更新 57%

Nearly Tight Bounds for Cross-Learning Contextual Bandits with Graphical Feedback

具有图形反馈的交叉学习上下文博弈的近似紧界

Ruiyuan Huang, Zengfeng Huang

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结研究具有图形反馈的交叉学习上下文博弈，在遗忘对抗损失模型下，针对强可观测图给出肯定答案，算法通过隔离无自环动作、悲观校正等实现\(\widetilde O(\sqrt{\alpha T})\)期望遗憾，实验展示相关好处及缩放。

2607.23806 2026-07-28 cs.CL cs.AI cs.IR cs.LG cs.PF 新提交 56%

A Frozen 12B Beats Frontier Models on Verified Work: 100% Accuracy, 0 Tokens, Bit-Exact, Forever

一个冻结的12B模型在经过验证的任务上超越前沿模型：100%准确率、零token、位精确、永远如此

Sietse Schelpe

专题命中仓库级理解：分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG；repository(comments)

AI总结研究提出一种让模型冻结，通过增长持久内存来解决问题的方法。在多个问题族实例上，四种架构得分优异，执行与参数扩展解耦。该方法在开放式推理中也有效，内存选择快，存储规模大，在已验证任务上超越前沿模型。

Comments Industry experience report. 14 pages, 8 figures. Public testbench: https://corbenic-galahad-bench.hf.space; companion repository with SHA-256 provenance manifest: https://github.com/corbenicai/galahad-bench

2607.23309 2026-07-28 cs.HC cs.SD 新提交 50%

Explainable AI through the Lens of Material Agency: Enabling Musical Interface Design with Neural Audio Models

通过物质能动性视角实现可解释人工智能：利用神经音频模型实现音乐界面设计

Shuoyang Jasper Zheng, Anna Xambó Sedó, Nick Bryan-Kinns

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结该研究从物质能动性视角探讨可解释人工智能，提出物质可解释性，通过构建资源库案例研究，在音乐界面设计中探索神经音频模型，还给出在艺术实践中探索人工智能为材料的建议，以启发未来面向艺术家的可解释人工智能设计。

Comments Under review for "Explainable AI for the Arts" (N. Bryan-Kinns, Ed.), Springer

2607.23911 2026-07-28 physics.ins-det eess.SP 新提交 50%

Leveraging Inexpensive Lab Tools for Hands-on RF Systems Course

利用廉价实验室工具开展射频系统实践课程

B. Joel Gonzalez, Tom J. Zajdel, L. Richard Carley