AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-07-23 至 2026-07-23 共收录 4 篇信号源：cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 仓库级理解 4 篇

2607.19653 2026-07-23 cs.SE cs.AI 新提交 84%

PerfAgent：用于仓库级代码优化的分析器引导迭代优化

Ryan Deng, Yuanzhe Liu, Bastian Lipka, Yao Ma, Xuhao Chen, Tim Kaler, Jatin Ganhotra

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）； Rensselaer Polytechnic Institute（罗切斯特理工学院）； IBM（IBM公司）； Michigan State University（密歇根州立大学）

专题命中仓库级理解：repository(title,abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结研究针对仓库级代码优化难题，提出PerfAgent分析器引导迭代优化方法，该方法能让编码代理找到热点并改进，在两个优化基准测试中大幅提升专家匹配补丁率，且以低成本超越基线。

2607.20328 2026-07-23 cs.DL cs.AI 新提交 57%

理解生成式人工智能介导的用户对学术图书馆资源的参与度

Hae Min Kim, Stacy Stanislaw

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结该研究利用2023年8月至2025年10月网络分析，实证分析生成式人工智能介导用户对学术图书馆资源的参与度，发现流量显著增加，确定主要驱动平台，指出用户访问机构知识库情况，表明需持续分析及战略应对人工智能格局。

Comments This is the accepted manuscript. The final published version will appear in College & Research Libraries, May 2027

2607.20277 2026-07-23 cs.LG 新提交 57%

用于Ex-Fuzzy库的可解释模糊规则基回归扩展

Cayan Deniz Kucuktopana, Javier Fumanal-Idocin, Richard Pitts, Javier Andreu-Perez

专题命中仓库级理解：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结研究针对安全关键等领域机器学习模型需可解释性的问题，为Ex-Fuzzy库提出回归扩展，采用基于模糊C均值聚类的目标感知分区初始化策略，在十个数据集上评估，高斯分区表现优，提供了透明且有竞争力的黑盒回归替代方案。

Journal ref IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI), 2026

2504.12484 2026-07-23 eess.IV 版本更新 50%

GLUSE：用于机载卫星地球观测图像分类的增强型通道自适应门控线性单元SE

Thanh-Dung Le, Vu Nguyen Ha, Ti Ti Nguyen, Duc-Dung Tran, Hung Nguyen-Kha, Luis M. Garces-Socarras, Juan Carlos Merlano-Duncan, Symeon Chatzinotas

专题命中仓库级理解：repository(abstract)

AI总结研究提出ResNet-GLUSE，通过GLUSE增强的轻量级ResNet变体。在图像分类实验中验证其有效性，相比MobileViT虽准确率略低，但资源消耗大幅减少，还适用于神经形态计算，能平衡高精度与低资源消耗，为实时地球观测任务提供实用方案。

Comments Accepted for Publication in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2026