代码大模型 / AI 编程

Do Coding Agents Need Executable World Models, Simplification, and Verification to Solve ARC-AGI-3?

解决ARC-AGI-3编码智能体是否需要可执行世界模型、简化和验证？

Sergey Rodionov

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨解决ARC-AGI-3时编码智能体是否需可执行世界模型、简化和验证。通过四个基于Codex的嵌套智能体评估，发现各变体随模型和推理强度改进，组件影响因设置而异，完整验证处理最佳，文本变体在部分设置中表现出色。

Comments 31 pages, 2 figures

RESOURCE2SKILL: Distilling Executable Agent Skills from Human-Created Multimodal Resources

RESOURCE2SKILL: 从人类创建的多模态资源中提取可执行智能体技能

Yijia Fan, Zonglin Di, Zimo Wen, Yifan Yang, Mingxi Cheng, Qi Dai, Bei Liu, Kai Qiu, Yue Dong, Ji Li, Chong Luo

机构 * University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 软件智能体 ：software agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出RESOURCE2SKILL框架，从教程视频、代码库、文章等人类多模态资源中提取可执行技能，构建分层多模态技能维基，提升智能体在七个领域的任务表现。

Code-Poisoning Property Inference Attacks

代码中毒属性推理攻击

Xukun Luan, Yuhui Gong, Gang Zhang, Zixuan Huang, Yuanguo Bi, Xuesong Li, Jinyan Liu

机构 * School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学） ； School of Computer Science and Engineering, Northeastern University（计算机科学与工程学院，东北大学） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对机器学习模型训练数据隐私泄露问题，提出代码中毒属性推理攻击（CPPIA），克服现有工作局限。通过恶意代码提供者使数据持有者下载中毒代码训练模型，对手借此嵌入属性查询模型泄露隐私，该方法攻击准确率高、计算轻量，评估证明其通用性和有效性。

CHIA: An open-source framework for principled, agentic AI-driven hardware/software co-design research

CHIA: 一个用于原则性、智能体AI驱动的硬件/软件协同设计研究的开源框架

Angela Cui, Ferran Hermida-Rivera, Jack Toubes, Raghav Gupta, Jim Fang, Chengyi Lux Zhang, Ella Schwarz, Junha Kim, Yakun Sophia Shao, Borivoje Nikolic, Christopher W. Fletcher, Sagar Karandikar

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)

AI总结 提出CHIA开源框架，通过有向循环图表达智能体AI驱动的协同设计流程，支持多种工具集成，实现可扩展、容错的大规模协同设计研究。