代码大模型 / AI 编程

Making Agent-Mediated Contributions Governable: A Project-Level Governance Manifest for Open-Source AI Collaboration

使代理介导的贡献具有可治理性：开源人工智能协作的项目级治理宣言

Jinjin Gao, Luyang Li, Shufen Guo, Ligang He, Xiaoning Sun

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究开源人工智能协作中代理介导贡献的治理问题，开发代理治理宣言（AGM）作为双向治理合同，通过实验验证其有效性，构建三层框架，推进合规数字创新治理并保留维护者决策权。

Comments Preprint. Under journal review

Perception-Aligned AI Outputs: End-to-End Visual Prediction for Uncertainty Communication in Clinical Decision-Making

感知对齐的人工智能输出：临床决策中用于不确定性通信的端到端视觉预测

Mohammad Eslami, Solale Tabarestani, Saber Kazeminasab, Ehsan Adeli, Glyn Elwyn, Tobias Elze, Mengyu Wang, Nazlee Zebardast, Lucia Sobrin, Nassir Navab, Daniel Shu Wei Ting, Malek Adjouadi

机构 * Harvard Ophthalmology AI Lab（哈佛眼科人工智能实验室） ； Schepens Eye Research Institute of Massachusetts Eye and Ear（马萨诸塞眼耳医院施佩恩眼科研究所） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Center for Advanced Technology and Education（先进教育技术中心） ； Florida International University（佛罗里达国际大学） ； Dartmouth Institute for Health Policy and Clinical Practice（达特茅斯健康政策与临床实践研究所） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） ； Computer Aided Medical Procedures（医学辅助程序） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学） ； Singapore Eye Research Institute（新加坡眼科研究所） ； Singapore National Eye Centre（新加坡国家眼科中心） ； Department of Ophthalmology, Byers Eye Institute, Stanford University（眼科部门，比尔斯眼科研究所，斯坦福大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究针对医疗保健中可解释人工智能的问题，提出以人为本的机器学习可视化学习框架VL4ML，通过直观视觉表示传达模型预测与不确定性，经多临床任务验证及评估，结果显示其能有效支持临床决策，具有广泛可及性。

cGAP: Generalized Association Plots with HOMALS-Guided Heatmaps for Visualization of High-Dimensional Categorical Data

cGAP：用于高维分类数据可视化的带HOMALS引导热图的广义关联图

Chun-houh Chen, Shun-Chuan Chang, Chiun-How Kao, Yi-Ju Lee, Shang-Ying Shiu, Yin-Jing Tien, ShengLi Tzeng, Han-Ming Wu

机构 * Institute of Statistical Science, Academia Sinica（学术院统计研究所） ； Department of Statistics, National Taipei University（台北国立大学统计系） ； Holistic Education Center, Mackay Medical University（Mackay医学院整体教育中心） ； Department of Statistics and Data Science, Tamkang University（淡江大学统计与数据科学系） ； Institute for Information Industry（资讯产业研究院） ； Department of Applied Mathematical and Graduate Institute of Statistics, National Chung Hsing University（中正大学应用数学及统计研究所） ； Department of Statistics, National Chengchi University（中正大学统计系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 研究针对高维分类数据可视化工具不足的问题，提出cGAP框架，利用HOMALS嵌入数据并集成多视图，经序列化算法揭示数据结构，推导相关属性，通过多领域应用展示其多功能性，为研究复杂分类数据集提供可视化环境。

Comments 23 pages, 9 figures, 3 tables

NEUROSYMLAND: Neuro-Symbolic Landing-Site Assessment for Robust and Edge-Deployable UAV Autonomy

NEUROSYMLAND: 面向鲁棒且可边缘部署的无人机自主着陆的神经符号着陆点评估

Weixian Qian, Tianyi Yang, Sebastian Schroder, Yao Deng, Jiaohong Yao, Xiao Cheng, Richard Han, Xi Zheng

机构 * School of Computing, Macquarie University（麦考瑞大学计算机学院） ； Department of Computer Science, University of California（加州大学计算机科学系） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 提出NEUROSYMLAND系统，结合轻量感知与符号推理进行着陆点评估，在模拟和硬件在环测试中优于基线方法，实现边缘部署下的鲁棒性与可解释性。

Comments Accepted to the IROS 2026

Journal ref roceedings of the ACM on Software Engineering, Vol. 3, FSE, Article FSE146, July 2026. Article FSE146 (July 2026)