代码大模型 / AI 编程

SemaDiff: Identifying Semantic-Changing Commits with Generated Code and Tests

SemaDiff：使用生成的代码和测试识别语义变化的提交

Maha Ayub, Michael Konstantinou, Ahmed Khanfir, Nikolaos Tsantalis, Mike Papadakis

机构 * SnT, University of Luxembourg（卢森堡大学SnT分校） ； RIADI, ENSI, University of Manouba（突尼斯曼努巴大学RIADI与ENSI分校） ； Concordia University（康科德大学） 纠错

专题命中 程序修复 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究软件仓库挖掘中区分语义保留与变化提交的问题，提出SemaDiff方法，通过行为分析、生成额外调用方法及依赖类等，实现对提交的语义判断，实验表明该方法能较准确地区分，语义变化提交检测精度高。