AI 大模型
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
通过变形测试和关联规则挖掘对大语言模型生成代码进行横切安全分析
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)；分类 cs.SE
AI总结 研究针对LLM生成代码的安全漏洞，提出结合变形测试与关联规则挖掘的框架，定义九个MRs并应用于3700个代码片段，揭示共同违反结构与横切模式，还进行提示级风险分析，发现不安全代码生成具结构化和提示依赖性，推动相关验证与干预。
Comments This work has already been accepted by IEEE 27th International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science
PVDetector：通过策略违规概念分析检测针对特定目的大语言模型代理的提示注入攻击
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)
AI总结 研究针对特定目的LLM代理的提示注入攻击，提出PVDetector框架，通过测量与离线派生的PV概念的隐藏状态对齐来检测攻击，实验表明该方法误报率低、开销小，性能优于现有方法。
Comments Accepted to ACM MM 2026. Code: https://github.com/Claresigle/PVDetector
基于机器学习的网格移动用于非静力学 tsunami 模拟
专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)
AI总结 本文提出基于机器学习的网格移动方法，用于提高非静力学 tsunami 模拟的效率和准确性。
Comments Submitted to Ocean Modelling (Revised version in response to reviewers' comments; removed line numbers)
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