代码大模型 / AI 编程

Machine Learning Based Mesh Movement for Non-Hydrostatic Tsunami Simulation

基于机器学习的网格移动用于非静力学 tsunami 模拟

Yezhang Li, Stephan C. Kramer, Matthew D. Piggott

专题命中 代码生成 ：code generation(abstract)

AI总结 本文提出基于机器学习的网格移动方法，用于提高非静力学 tsunami 模拟的效率和准确性。

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AgentLens: Production-Assessed Trajectory Reviews for Coding Agent Evaluation

AgentLens：用于编码智能体评估的生产评估轨迹审查

Andrey Podivilov, Vadim Lomshakov, Sergey Savin, Matvei Startsev, Roman Pozharskiy, Maksim Parshin, Sergey Nikolenko

机构 * Explyt ； St. Petersburg Department of the Steklov Institute of Mathematics（圣彼得堡斯捷克洛夫数学研究所圣彼得堡分部） ； St. Petersburg State University（圣彼得堡国立大学） 纠错

专题命中 代码评测 ：coding agent(title)；分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG

AI总结 介绍用于编码智能体评估的AgentLens基准，结合形式验证、大语言模型编写的轨迹审查和并排比较来评估智能体整个轨迹，不仅能排名，还可用于诊断模型行为、比较智能体版本及发现产品回归问题，且已开源。

Git-Assistant: Planning-Based Support for Updating Git Repositories

Git辅助工具：基于规划的Git仓库更新支持

Alfredo Garrachón Ruiz, Tomás de la Rosa, Daniel Borrajo

机构 * AI Research, JPMorganChase（人工智能研究，摩根大通） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.CL、cs.AI

AI总结 研究针对git工具对开发者有挑战的问题，提出结合大语言模型与自动规划的Git-Assistant，经合成和随机git环境评估，证明该方法能提升仓库管理可靠性、减少错误，展现混合人工智能方法在开发者辅助上的潜力。

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Agent-Based Software Artifact Evaluation

基于代理的软件工件评估

Zhaonan Wu, Yanjie Zhao, Zhenpeng Chen, Zheng Wang, Haoyu Wang

专题命中 代码评测 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究针对软件工件评估中人工评估难及现有政策缺乏验证标准的问题，构建ArtifactGuide评分标准，设计ArtifactCopilot代理，通过实验评估，该框架提升了评估性能，提高了评审信心，还为设计高质量工件提供了实践指导。

What's Inside a GitHub Repository? An Empirical Study on the Contents of 10K Projects

GitHub仓库中有什么？对10000个项目内容的实证研究

Andre Hora, João Eduardo Montandon, Diego Elias Costa

专题命中 仓库级理解 ：repository(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文通过分析10000个GitHub仓库的文件和目录，揭示了过去十年仓库内容的变化，包括README.md标准化、GitHub Actions兴起、配置格式演变及生成式AI相关内容的增长。

Comments Paper accepted to ICSME 2026

RippleBench: Capturing Ripple Effects Using Existing Knowledge Repositories

RippleBench: 利用现有知识库捕捉涟漪效应

Roy Rinberg, Usha Bhalla, Igor Shilov, Flavio P. Calmon, Rohit Gandikota

机构 * Harvard University（哈佛大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出RippleBench-Maker自动管道，从知识库检索语义邻居生成选择题，评估八种遗忘方法在Llama3-8B-Instruct上的涟漪效应，发现准确率下降随语义距离衰减且跨模型一致。

VAPOLA -- A multi-year, multi-band polarization survey of AGN and Sgr A* at mm wavelengths with ALMA I. Survey Overview and Science-Ready Archival Products

VAPOLA——利用阿塔卡马大型毫米波/亚毫米波阵列（ALMA）对活动星系核（AGN）和人马座A*进行的多年多波段毫米波偏振巡天 I. 巡天概述和科学就绪存档产品

Alejandro Mus, Ciriaco Goddi, Douglas Carlos, Vincenzo Galluzzi, Ezequiel Albentosa-Ruiz, Ivan Martí-Vidal, Hugo Messias, Kazi L. J. Rygl, Geoffrey B. Crew, Lynn D. Matthews, Elisabetta Liuzzo, Nicola Marchili, Raphael P. Rolim, Mariafelicia De Laurentis, Rocco Lico, Cristiano Urban

专题命中 仓库级理解 ：repository(abstract)

AI总结 介绍VAPOLA，首个关于AGN和Sgr A*的ALMA观测高级数据产品库。基于自动管道处理数据，通过用户友好网站提供即用数据，方便非专家用户分析，推动多领域研究，还提供相关参数和元数据。

Comments Accepted in A&A, 07/06/2026