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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-07-07 至 2026-07-07 共收录 5 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 程序修复 5 篇

2605.03117 2026-07-07 cs.SE cs.AI 版本更新 88%

ARISE: A Repository-level Graph Representation and Toolset for Agentic Program Repair and Fault Localization

ARISE:面向智能体程序修复与故障定位的仓库级图表示及工具集

Shahd Seddik, Fahd Seddik, Amirrezza Esmaeili, Mahdieh Sadatbenis, Fatemeh Fard

专题命中 程序修复 :program repair(title,abstract);repository(title,abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 针对现有图智能体缺乏过程内数据流建模的问题,提出多粒度程序图工具集ARISE,支持语句级数据流切片查询,大幅提升智能体故障定位与程序修复性能。

Comments v2: extended analysis, more experiments, additional authors added

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2604.11770 2026-07-07 cs.SE 79%

Enhancing Program Repair with Specification Guidance and Intermediate Behavioral Signals

通过规范引导和中间行为信号增强程序修复

Minh Le-Anh, Cuong Chi Le, Tien N. Nguyen

专题命中 程序修复 :program repair(title,abstract);分类 cs.SE

AI总结 SpecTune通过整合中间行为推理提升程序修复,利用执行检查点分解修复任务,生成局部后置条件以识别程序行为偏差,结合规范验证信号和判别信号提高修复精度和有效性。

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2507.01827 2026-07-07 cs.SE 版本更新 79%

PSearch: Search-based Patch Generation in the Era of LLM-based Automated Program Repair

PSearch:基于大语言模型的自动程序修复时代中基于搜索的补丁生成

Haichuan Hu, Ye Shang, Weifeng Sun, Quanjun Zhang

专题命中 程序修复 :program repair(title,abstract);分类 cs.SE

AI总结 针对现有基于大语言模型的自动程序修复方法靠试错生成补丁、难以有效评估搜索方向潜力和分配预算的问题,提出Psearch框架,以迭代补丁评估和优化为核心,能集成不同搜索算法,实验证明其有效性。

Comments accepted to ASE 2026

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2607.04232 2026-07-07 cs.SE cs.CL 新提交 62%

Teaching Code LLMs to Reason with Intermediate Formal Specifications

使用中间形式规范训练代码语言模型进行推理

Minh Le-Anh, Cuong Chi Le, Tien N. Nguyen

机构 * FPT Software AI Center(FPT软件人工智能中心) University of Texas at Dallas(德克萨斯大学达拉斯分校) Hanoi Univ. of Science and Tech.(河内科学技术大学) Texas, USA(得克萨斯州,美国) Hanoi, Vietnam(河内,越南)

专题命中 程序修复 :program repair(abstract);分类 cs.SE、cs.CL

AI总结 研究可执行检查点规范生成,介绍SpecCoder框架从多种程序学习,能选正确规范拒错误执行。引入HumanExec基准测试,实验表明其提升了检查点规范质量及下游正确性推理和修复能力。

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2504.20412 2026-07-07 cs.SE cs.AI cs.OS 版本更新 62%

kAgent: An execution-guided crash resolution agent for the Linux kernel

kAgent:一种用于Linux内核的执行引导式崩溃修复代理

Alex Mathai, Chenxi Huang, Suwei Ma, Jihwan Kim, Hailie Mitchell, Aleksandr Nogikh, Petros Maniatis, Franjo Ivančić, Junfeng Yang, Baishakhi Ray

机构 * Department of Computer Science, Columbia University(哥伦比亚大学计算机科学系) Google Inc.(谷歌公司) Google DeepMind(谷歌DeepMind)

专题命中 程序修复 :program repair(abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究针对Linux内核崩溃修复难题,以内核开发者修复方式为灵感构建kAgent及支持工具栈,通过检查日志等步骤修复崩溃,消融特性定量分析,评估显示其能有效修复多种崩溃。

Comments Accepted to ICML, 2026; in the Deep Learning for Code Workshop. This paper was previously circulated as "CrashFixer"

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