代码大模型 / AI 编程

Glite ARF: Verifier-Driven Research with Parallel LLM Coding Agents

Glite ARF：基于验证器的并行LLM编码代理研究

Vassili Philippov, Pavel Katunin, Dmitry Andreev, Igor Ostanin, Anton Nikolaev

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)；repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出Glite ARF框架，通过确定性验证器脚本强制执行任务隔离和不可变性，实现并行LLM编码代理的可重复研究，在BEA 2026词汇难度共享任务中取得领先结果。

Comments 13 pages, 6 figures, 7 tables. Open-source framework (Apache-2.0) and a public demo project at https://github.com/GliteTech/glite-arf and https://github.com/GliteTech/research-ace-cefr

Auto-Configuring Scientific Simulators with Lightweight Coding-Agent Adapters

SIGA: 用于科学模拟的自演化编码智能体适配器

Matthew Ho, Brian Liu, Jixuan Chen, Audrey Wang, Lianhui Qin

机构 * University of California, San Diego（加利福尼亚大学圣迭戈分校） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 提出SIGA适配器，通过检索、程序记忆、轨迹内验证和验证强制终止，将通用编码智能体转化为科学模拟软件操作员，在GEOS上实现36倍加速，并支持自演化提升性能。

How Humans, Bots, and Agents Communicate About Vulnerabilities in Pull Requests

人类、机器人和代理如何在拉取请求中沟通漏洞

Pien Rooijendijk, Christoph Treude, Mairieli Wessel

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 研究拉取请求讨论中人类、机器人和编码代理通过显式标识符和隐式安全语言沟通漏洞的方式，并分析其与代码变更及审查活动的关系。

An Auditable AI Agent Loop for Empirical Economics: A Case Study in Forecast Combination

一个可审计的AI代理循环用于实证经济学：以预测组合为例

Minchul Shin

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)

AI总结 提出一个开源代理循环架构，结合搜索后留出评估，使实证规范搜索透明化，在预测组合案例中独立代理搜索找到优于原始研究基准的方法。

Comments 36 pages, no figure