代码大模型 / AI 编程

Context-Aware Synthesis of Optimization Pipelines for Warehouse Optimization

面向仓库优化的上下文感知优化流水线合成

Janik Bischoff, Anne Meyer, Uta Mohring, Fabian Dunke, Maximilian Barlang, Özge Nur Subas, Hadi Kutabi, Stefan Nickel, Kai Furmans

机构 * Institute for Information Management in Engineering, Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院信息管理工程研究所） ； Department of Business Administration, University of Zurich（苏黎世大学工商管理系） ； Institute for Operations Research, Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院运筹学研究所） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出CASOP框架，通过模块化算法库、语义卡片、问题分类、流水线合成与评估，自动生成并评估针对特定仓库上下文的优化流水线，在7个基准集上验证了1063044条有效流水线。

Are LLMs Ready for Anti-Pattern Detection in Microservice Architectures?

LLM 是否准备好检测微服务架构中的反模式？

Marco De Luca, Domenico Amalfitano, Porfirio Tramontana, Anna Rita Fasolino

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文研究大型语言模型（LLM）通过提示分析微服务仓库静态制品来检测16种架构反模式的能力，与静态分析工具MARS对比，发现LLM在局部、异构或语义丰富的反模式上表现有竞争力，但在需要结构或跨服务依赖证据时受限，可作为补充工具。

Comments accepted at ICSME 2026

HELIOT: LLM-Based CDSS for Adverse Drug Reaction Management

HELIOT：基于LLM的临床决策支持系统用于不良药物反应管理

Gabriele De Vito, Filomena Ferrucci, Athanasios Angelakis

机构 * Software Engineering (SeSa) Lab University of Salerno（软件工程（SeSa）实验室，萨勒诺大学） ； Amsterdam UMC Locatie AMC Amsterdam, The Netherlands（阿姆斯特丹大学医学中心（AMC）阿姆斯特丹，荷兰） ； Digital Health（数字健康；方法学；阿姆斯特丹公共卫生研究所阿姆斯特丹，荷兰） ； Methodology（阿姆斯特丹大学数据科学中心阿姆斯特丹，荷兰） ； Amsterdam Public Health Research Institute Amsterdam, The Netherlands ； University of Amsterdam Data Science Center Amsterdam, The Netherlands 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 HELIOT利用大语言模型处理非结构化临床数据，通过提取药物反应信息和学习患者用药耐受性，减少误报并提升不良药物事件预警的准确性与实用性。