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AI 大模型

代码大模型 / AI 编程

代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。

2026-06-24 至 2026-06-24 共收录 10 信号源:cs.SE, cs.CL, cs.AI, cs.LG, cs.PL

1. 代码生成 1 篇

2606.23690 2026-06-24 cs.SE cs.AI 新提交 62%

Beyond the Autoregressive Horizon: A Comprehensive Survey of Diffusion Models, World Modelling, and State Space Models for Code

超越自回归视野:扩散模型、世界模型和状态空间模型在代码领域的综合综述

Kishan Maharaj, Ashita Saxena, Srikanth Tamilselvam

机构 * IBM

专题命中 代码生成 :code generation(abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 综述扩散模型、代码世界模型和状态空间模型在代码生成中的潜力,以克服自回归模型在全局规划、长程依赖和执行语义方面的局限,并展望“系统2”代码生成智能体。

Comments 14 Pages, 1 Table, 1 Figure

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2. 软件智能体 5 篇

2606.24453 2026-06-24 cs.AI cs.CL 新提交 81%

Bayesian control for coding agents

编码智能体的贝叶斯控制

Theodore Papamarkou, Vladislav Smirnov, Viktor Mazanov, Artem Vazhentsev, Preslav Nakov, Timothy Baldwin, Artem Shelmanov

机构 * PolyShape National Technical University of Athens(雅典国家技术大学) MBZUAI(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 软件智能体 :coding agent(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 将编码智能体的编排建模为成本敏感的序贯假设检验,贝叶斯控制器动态决策证据收集、候选优化、验证或停止,在昂贵验证下最有效,且信念状态提供可解释的正确性分数。

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2606.24429 2026-06-24 cs.SE cs.AI 新提交 81%

Detecting AI Coding Agents in Open Source: A Validated Multi-Method Census of 180 Million Repositories

检测开源中的AI编码代理:对1.8亿个仓库的多方法普查验证

Arsham Khosravani, Audris Mockus

专题命中 软件智能体 :coding agent(title,abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 提出多层面检测框架,整合配置扫描、提交消息分析等四种方法,发现单一信号低估AI代理活动达30倍,揭示不同检测渠道捕获的代理群体几乎不重叠。

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2606.23752 2026-06-24 cs.SE 新提交 79%

ESAA-Conversational: An Event-Sourced Memory Layer for Continuity, Handoff, and Curation Across Heterogeneous LLM Coding Agents

ESAA-Conversational:一种用于异构LLM编码智能体之间连续性、交接和策管的事件溯源记忆层

Elzo Brito dos Santos Filho

专题命中 软件智能体 :coding agent(title,abstract);分类 cs.SE

AI总结 提出ESAA-Conversational架构,通过事件溯源实现跨多个LLM编码智能体的共享会话记忆,解决会话状态漂移问题,支持连续性、交接和策管。

Comments 11 pages, 1 table

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2606.21894 2026-06-24 cs.SE cs.AI 新提交 62%

Skills for the future software profession: beyond agentic AI!

未来软件职业的技能:超越智能体AI!

Sungmin Kang, Baishakhi Ray, Abhik Roychoudhury

机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) Columbia University(哥伦比亚大学)

专题命中 软件智能体 :coding agent(abstract);分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文通过2026年在纽约和新加坡举行的两场圆桌会议,总结未来软件工程师所需的核心技能,强调验证与确认在智能体处理实现时的重要性。

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2606.24820 2026-06-24 cs.CL 新提交 57%

SHERLOC: Structured Diagnostic Localization for Code Repair Agents

SHERLOC: 代码修复智能体的结构化诊断定位

Hovhannes Tamoyan, Sean Narenthiran, Erik Arakelyan, Mira Mezini, Boris Ginsburg

机构 * NVIDIA(英伟达) Santa Clara, CA 95051, USA(美国加利福尼亚州圣克拉拉) TU Darmstadt(达姆施塔特工业大学) National Research Center for Applied Cybersecurity ATHENE(国家应用网络安全研究中心 ATHENE)

专题命中 软件智能体 :repository(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出SHERLOC框架,通过推理LLM与紧凑仓库工具及自恢复机制,实现无需微调的结构化诊断定位,在SWE-Bench上达到最优定位精度,并提升修复率、降低令牌消耗。

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3. 仓库级理解 4 篇

2606.23984 2026-06-24 cs.SE 新提交 57%

Domain-Driven Design in Practice: A Mining Study of Maintenance and Evolution in Open-Source Repositories

领域驱动设计实践:开源仓库中维护与演化的挖掘研究

Weixing Zhang, Bowen Jiang, Yuhong Fu, Haowei Cheng, Mario Herb, Anne Koziolek

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.SE

AI总结 通过挖掘GitHub仓库,研究领域驱动设计战术构建块的分布、演化及其对软件维护质量的影响,量化边界上下文违规的规模与维护关联。

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2606.24037 2026-06-24 q-bio.NC 新提交 50%

The Morality Game: An online multiplayer platform to standardize, expedite, and expand research on cooperation

道德游戏:一个标准化、加速和扩展合作研究的在线多人平台

Gregory N. Stanley, Alan Yang, Liam Tsimhoni, Roujia Wang, Ekdatha Arramreddy, Rohan Desai, Shulin Pan, Michael Ahn, Vijairam G. Moorthy, William Mathias, Mai Xu, James Kessler, Yahan Xing, Yang Li, Duoming Bian

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)

AI总结 提出道德游戏平台,通过基于博弈论的实验标准化和加速合作与道德研究,支持零编码配置实验、自动数据收集与分析,促进结果比较和可重复性。

Comments 28 pages, 4 figures. Platform available at https://moralitygame.com

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2606.24531 2026-06-24 cs.DC 新提交 50%

Unified Position-Invariant Random Access Through Two Compression Layers via Absolute-Offset Coordinates: A Bit-Perfect Device-Resident Proof

统一位置不变随机访问通过两个压缩层基于绝对偏移坐标:一个比特完美的设备驻留证明

Yakiv Shavidze

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)

AI总结 提出ACEAPEX格式,通过绝对偏移坐标实现熵层和匹配层的统一位置不变随机访问,单坐标即可比特完美解码任意块,验证表明16KB块寻址仅需0.334ms。

Comments 5 pages, 3 tables. Code and harness at https://github.com/yasha1971-coder/aceapex

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2606.23848 2026-06-24 cs.RO 新提交 50%

Enforcing Human-like Kinematics in Dexterous Piano Playing via Adversarial Posture Regularization

通过对抗姿态正则化在灵巧钢琴演奏中强制执行类人运动学

Bin Qiu, Yanming Shao, Guanyu Cai, Yao Mu

机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) The University of Hong Kong(香港大学) Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室)

专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)

AI总结 提出对抗姿态正则化(APR)方法,利用少量非对齐的人类演奏数据,通过对抗目标匹配策略姿态分布与人类先验,使高自由度灵巧手在物理仿真中弹钢琴时呈现更自然的姿势。

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