Sign-Language Datasets at Scale: A Comprehensive Survey on Resources, Benchmarks, and Annotation Standards
大规模手语数据集：资源、基准和标注标准的综合调查
机构 * Tacoma School of Engineering & Technology, University of Washington（华盛顿大学塔科马工程与技术学院）
专题命中 测试生成 ：repository(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 本文调查了35种手语的120个数据集，分析了模态不平衡、标注粒度和手语者偏差等挑战，并提出了24字段手语数据表以支持标准化文档和可复现评估。
Comments Accepted to ACL 2026 Main. 27 pages, 5 figures
