代码大模型 / AI 编程

Evaluating LLM Coding Agents on SZ-Family Lossy Compression Across Architectures

评估LLM编码代理在不同架构上的SZ系列有损压缩

Changqing Li, Shouwei Gao, Kai Zhao, Sheng Di, Wenqian Dong

专题命中 软件智能体 ：coding agent(title,abstract)

AI总结 评估LLM编码代理在SZ系列有损压缩内核上的表现，发现GPU上强模型性能高但对提示敏感，Cerebras上主要挑战是生成可运行程序，且代理在模块化内核上更有效。

Comments 5 pages, 4 figures. Accepted to IPDPS 2026 HPAI4S Workshop

All Smoke, No Alarm: Oracle Signals in Agent-Authored Test Code

全是烟雾，没有警报：智能体编写的测试代码中的Oracle信号

Dipayan Banik, Kowshik Chowdhury, Shazibul Islam Shamim

机构 * Dipayan Banik（迪帕扬·班克） ； Kowshik Chowdhury（克什基·乔乌德里） ； Shazibul Islam Shamim（沙齐布·伊斯兰·沙米） 纠错

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究智能体编写的测试代码中Oracle信号的存在情况，发现80.2%的测试补丁缺乏强Oracle信号，但强Oracle与合并可能性显著正相关（OR=1.28）。

Comments Accepted at the 8th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Testing, 2026

Software Delegation Contracts: Measuring Reviewability in AI Coding-Agent Work

软件委托合约：衡量AI编码代理工作中的可审查性

Vincent Schmalbach

机构 * Independent Researcher（独立研究员） 纠错

专题命中 软件智能体 ：coding agent(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 研究通过显式委托合约提升AI编码代理工作可审查性，实验发现合约虽不改善任务正确性，但显著提高证据充分性和降低审查歧义。

Comments 11 pages; empirical pilot study with 64 coding-agent runs and 192 blinded reviews

DeNovoSWE: Scaling Long-Horizon Environments for Generating Entire Repositories from Scratch

DeNovoSWE：扩展长时域环境以从零生成完整仓库

Jiale Zhao, Guoxin Chen, Fanzhe Meng, Wayne Xin Zhao, Ruihua Song, Ji-Rong Wen, Kai Jia

专题命中 软件智能体 ：repository(abstract)；分类 cs.SE

AI总结 提出DeNovoSWE数据集，通过沙盒代理工作流自动构建4818个从文档生成完整仓库的实例，采用分治与批评修复策略及难度感知轨迹过滤，微调Qwen3-30B-A3B将BeyondSWE-Doc2Repo基准得分从5.8%提升至47.2%。