ULMShare: A Large-Scale In Vivo Ultrasound Localization Microscopy Dataset for Microvascular Imaging
ULMShare:用于微血管成像的大规模体内超声定位显微镜数据集
专题命中 代码评测 :repository(abstract)
AI总结 本文介绍ULMShare,一个包含99次全脑经颅超声定位显微镜采集的开放数据集,旨在为微血管成像方法开发、验证和基准测试提供标准化资源。
AI 大模型
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
ULMShare:用于微血管成像的大规模体内超声定位显微镜数据集
专题命中 代码评测 :repository(abstract)
AI总结 本文介绍ULMShare,一个包含99次全脑经颅超声定位显微镜采集的开放数据集,旨在为微血管成像方法开发、验证和基准测试提供标准化资源。
MIRAGE:面向MSR数据集的元数据集成仓库分析与引导增强
机构 * SEECS, NUST(软件工程系,努斯兰大学)
专题命中 仓库级理解 :repository(title,abstract);分类 cs.SE、cs.AI、cs.LG
AI总结 提出通过元数据丰富化、FAIR评估和主题驱动分析改进MSR数据集分析的方法,扩展了数据集目录并揭示了仓库站点和格式对引用与可用性的影响。
Comments 8 pages, 8 figures
Ghosted Layers: 无约束激活对齐用于恢复层剪枝的LLM
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; Inha University(inha大学)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 本文提出Ghosted Layers方法,通过无约束优化解决层剪枝后激活分布不匹配问题,提升LLM准确性和 perplexity 而不牺牲效率。
面向LLM深度压缩的局部感知冗余剪枝
机构 * University of Southern California(美国南加州大学) ; Neural Superintelligence Lab, MODULABS(MODULABS神经超级智能实验室) ; Seoul National University(首尔国立大学) ; Inha University(釜山大学)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.AI、cs.LG
AI总结 提出LoRP,一种基于表示局部性的无训练单次深度剪枝框架,通过引入表示局部性分数(RLS)来识别和剪除冗余层,在多种LLM上提升了困惑度和下游任务准确率。
一种有效的视觉-语言模型选择路由器
机构 * Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学) ; Shandong Key Laboratory of Digital Service Computing Technology and Systems(山东省数字服务计算技术与系统重点实验室)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.AI
AI总结 针对视觉-语言模型(VLM)选择中数据缺乏、特征表示无效和模型空间僵化的问题,提出ARMS路由器,通过增强输入信号和扩展训练策略,在分布内和分布外测试集上表现优异,仅800M参数即可超越GPT-4o。
LongRTL:基于图相似性的LLM驱动的长上下文RTL优化
专题命中 仓库级理解 :code generation(abstract);分类 cs.PL
AI总结 提出一种基于图相似性的LLM驱动RTL优化框架,通过分区、优化和重构三个智能体解决长上下文RTL代码的优化问题。
Comments 7 pages, 6 figures, 5 tables, conference
huff:用于市场区域分析的Python包
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.SE
AI总结 huff包提供市场区域分析的完整流程,包括数据导入、OD矩阵构建、模型分析、参数估计和可视化,适用于经济地理学和健康地理学研究。
Comments v1.2.1; added references, update of scientific usage and PyPI usage statistics
超越固定轮次:面向实际联邦学习的无数据早停法
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.LG
AI总结 提出一种无数据早停框架,通过监控任务向量增长率确定最优停止点,在皮肤病变/血细胞/结肠病理分类任务中达到与基于验证集的早停相当的性能,且仅需少量额外轮次。
Comments Under Review
DRS-OSS:用于持续集成工作流的差异风险评分工具
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.SE
AI总结 提出开源差异风险评分工具DRS-OSS,通过可部署管道结合提交信息、差异和变更指标预测风险,在ApacheJIT上达到0.895 ROC-AUC,优于基线。
Comments 5 pages, 4 figures, 4 tables. Tool demonstration paper
面向动态环境中混合自主车辆安全关键速度调节的视觉语言工作区智能
机构 * UC Merced(加州大学默塞德分校) ; Johns Hopkins(约翰霍普金斯大学) ; UC San Diego(加州大学圣地亚哥分校)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)
AI总结 提出一种实时车载感知管线,通过目标检测与语义验证融合及滞后状态转换,从视觉标志中识别临时工作区限速,在低成本硬件上实现96.5%召回率和68.7%精确率。
ClawXiv:一种带签名的存档工作流和分布式出版架构,用于人机协作研究
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)
AI总结 ClawXiv旨在解决预印本的公开传播及从易逝的聊天会话和异构LaTeX/BibTeX工作目录迁移至持久、带签名、可检查的研究成果的问题,通过四种状态管理实现可靠存档。
嵌入式图卷积网络用于SoC FPGA上的实时事件数据处理
机构 * University of Warsaw(华沙大学) ; Politechnika Warszawska(华沙理工大学)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)
AI总结 提出一种针对事件相机的硬件感知图卷积网络EFGCN,在SoC FPGA上实现实时处理,模型大小相比AEGNN降低100倍,精度仅下降2.9%。
Comments Submitted to the IEEE Transactions on Very Large Scale Integration Systems. This manuscript was first submitted for publication on March 31, 2024. It has since been revised three times: on 22 Mau 2024, 10 June 2024 and 19 June 2025 (major update)
Journal ref Journal of Systems Architecture, Volume 177, August 2026, 103850