LLM-Guided Evolution for Medical Decision Pipelines
LLM引导的医疗决策流程进化
机构 * Sber AI Lab(Sber AI实验室) ; AIRI
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL
AI总结 提出LLM引导的MAP-Elites进化方法,无需微调即可优化医疗决策流程,在分诊、咨询和图像分类任务中超越手工设计基线。
AI 大模型
代码生成、软件工程智能体、程序修复、测试生成和开发者工具。
LLM引导的医疗决策流程进化
机构 * Sber AI Lab(Sber AI实验室) ; AIRI
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.CL
AI总结 提出LLM引导的MAP-Elites进化方法,无需微调即可优化医疗决策流程,在分诊、咨询和图像分类任务中超越手工设计基线。
车辆网络中的联邦基础模型
机构 * University of Waterloo(多伦多大学)
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract);分类 cs.LG
AI总结 本文提出将多模态多任务联邦基础模型(M3T FedFMs)集成到车辆网络中的愿景,结合基础模型的表达力与联邦学习的隐私保护分布式学习能力,并通过Waymo数据集案例验证其潜力。
Comments 8 pages, 4 figures
Lightfall: 一种面向同步辐射光束线的API优先、LLM可寻址控制平台
专题命中 仓库级理解 :repository(abstract)
AI总结 针对同步辐射光束线控制界面定制化需求,提出Lightfall平台,采用API优先架构,通过统一可寻址接口暴露所有面板、设备和扫描计划,并嵌入语言模型代理驱动实验,支持自然语言修改界面,降低定制成本。
Comments 21 pages, 4 figures