代码大模型 / AI 编程

Knowledge Matters: Injecting Project and Testing Knowledge into LLM-based Unit Test Generation

知识很重要：将项目和测试知识注入基于大语言模型的单元测试生成

Anji Li, Mingwei Liu, Zhenxi Chen, Zheng Pei, Zike Li, Dekun Dai, Yanlin Wang, Zibin Zheng

专题命中 测试生成 ：unit test generation(title,abstract)；分类 cs.SE

AI总结 本文提出KTester框架，通过整合项目特定知识和测试领域知识，提升基于大语言模型的单元测试生成能力，实验表明其在多个关键指标上优于现有方法，提高了测试通过率和覆盖率，且生成的测试更易读易维护。

Comments Accepted at the 48th International Conference on Software Engineering(ICSE 2026),13 pages, 11 figures