代码大模型 / AI 编程

RAT: RunAnyThing via Fully Automated Environment Configuration

RAT: 通过完全自动化的环境配置实现RunAnyThing

Renhong Huang, Dongdong Hua, Yifei Sun, Sitao Ding, Hanyang Yuan, Daixin Wang, Yang Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） 纠错

专题命中 代码评测 ：repository(abstract)；分类 cs.SE、cs.AI

AI总结 本文提出RAT框架，用于在任意仓库上实现跨编程语言的全自动环境配置，通过多阶段流水线整合语言感知抽象、镜像初始化、专用配置工具集和稳健沙箱，并提出RATBench基准测试集，实验表明RAT在环境设置成功率上比强基线提升了36.1%。

SciVisAgentSkills: Design and Evaluation of Agent Skills for Scientific Data Analysis and Visualization

SciVisAgentSkills：面向科学数据分析和可视化的智能体技能设计与评估

Kuangshi Ai, Haichao Miao, Kaiyuan Tang, Shusen Liu, Chaoli Wang

机构 * Univ. Notre Dame（诺丁汉大学） ； LLNL（劳伦斯利弗莫尔国家实验室） 纠错

专题命中 代码评测 ：coding agent(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出SciVisAgentSkills技能库，通过编码环境假设、工具使用模式和领域启发式知识增强编码智能体，在ParaView等科学工具上实现自然语言驱动的科学可视化工作流，实验表明技能可提升任务得分并影响token效率。